یکروشترکیبی در تولید شبکه های بی سازمان مثلثی برای استفاده در روشهای حجم محدود والمان محدود
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,264
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_052
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
یک روش ترکیبی برای تولید شبکه بی سازمان مثلثی جهت استفاده از روشهای حجم محدود و اجزا محدود معرفی شده است. در این تحقیق، از یک روش جدید برای تولید شبکه بی سازمان مثلثی استفاده شده است. این شبکه تولیدی برای استفاده از روشهای حجم محدود و المان محدود با شرط مرزیهای مختلف بهینه میباشد. در چنین مسئله ای شبکه معمولی نمیتواند جواب دقیق ایجاد نماید. این روش تولید شبکه، ترکیبی از روش دلانی و روش نقطه گذاری تقسیم بندی ورونی میباشد. با استفاده از این روش ترکیبی شبکه دلانی تولید شده به یک شبکه بهینه از لحاظ همواری و همچنین از لحاظ یکدست بودن(تیزی و اندازه المانها) تبدیل میشود. شرایط فیزیکی مربوط به سازگاری شبکه تولید شده نسبت به حل معادلات مورد نظر و همچنین چگالی نقاط شبکه برای حل معادلات بهینه میشود. الگوریتم استفاده شده افزایشی بوده که با استفاده از آن میتوان سلولهایی با اندازه تعیین شده تولید کرد. کد نوشته شده با استفاده ازMatlab میباشد و در نهایت معادلات هدایت دو بعدی بر روی این شبکه با استفاده از روشهای حجم محدود حل شده است. این روش برای چند مسئله نمونه بکار برده شده است تا همگرایی روش و خصوصا دقت آن را نشان دهد. نتایج بدست آمده با این روش توافق خوبی را با نتایج تحلیلی موجود نشان می دهد
Keywords:
شبکه های بی سازمان- مثلث بندی دلانی 1 - نقطه گذاری تقسیمبندی ورونی 2 - حجم محدود
Authors
بهروز عزیززاده
کارشناسارشد مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مصطفی اشنا
هیات علمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :