Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیشبینی مسیر فشار بهینه در فرآیند هیدروفرمینگ قطعات مخروطی به کمک الگوریتم ژنتیک

Year: 1390
COI: ISME19_387
Language: PersianView: 1,064
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حسین شانظری - کارشناس ارشد مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، مشاور فنی شرکت گروه ص
محمد بخشی - استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
محسن شاکری - دانشیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
حمید باصری - استادیار دانشکده مهندسی مکانیک دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

Abstract:

با استفاده از روش هیدروفرمینگ میتوان قطعات مخروطی را دریک مرحله و با کیفیت مناسب ایجاد نمود. مهمترین پارامتر در روش هیدروفرمینگ مسیر فشار است. در این مقاله به کمک شبیه سازیاجزای محدود، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک پارامترهای ربوط به مسیر فشار در فرآیند هیدروفرمینگ قطعه مخروطی بهینه شده است. هدف از بهینه سازی دستیابی به ماکزیمم ضخامت درنقطه بحرانی یعنی در نقطهای که کمترین ضخامت در آن بوجود میآید، است در حالی که قطعه شکل قابل قبولی داشته باشد. در ابتدا مدل اجزای محدود با استفاده از نتایج آزمایشگاهی اعتباربخشیشد سپس به کمک شبکه عصبی رابطه بین متغیرهای ورودی و خروجی به دست آمد و الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی جهت بدست آوردن پارامترهای ورودی بهینه به کار گرفته شد. نتایج نشان داده است که تطابق خوبی بین مقادیر پیشبینی شده توسط الگوریتم ژنتیک بر مبنای شبکه عصبی و شبیه سازی اجزای محدود وجود دارد. با بکارگیری منحنی بهینه پیشبینی شده، توزیع ضخامتیکنواختی در محصول نهایی بوجود آمده است

Keywords:

هیدروفرمینگ- شبیه سازی اجزای محدود- شبکههای عصبی-الگوریتم ژنتیک- بهینه سازی

Paper COI Code

This Paper COI Code is ISME19_387. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/114283/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شانظری، حسین و بخشی، محمد و شاکری، محسن و باصری، حمید،1390،پیشبینی مسیر فشار بهینه در فرآیند هیدروفرمینگ قطعات مخروطی به کمک الگوریتم ژنتیک،19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)،Birjand،https://civilica.com/doc/114283

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Kandil, A., "An experimental study of hydroforming deep drawing", "Journal ...
  • K. Lange, (Ed.), 1985. Handbook of Metal Forming, 1985 (McGraw-Hil ...
  • M. Imaninejad, G. Subhash, A. Loukus, " Loading path optimization ...
  • Ho Choi, Muammer Koc, Jun Ni, _ _ Determination of ...
  • Liu Wei, Yang Yuying, _ 'Multi-obj ective optimization of sheet ...
  • H. Alavi-hashemi, A. Gorji, M. Bakhshi-j ooybari, "Finite element simulation ...
  • X. Liu, Y. Xu and S. Yuan, Effects of loading ...
  • numerical simulation, J. Mater. Sci. Technol., Vol24 (2008), 395-399. ...
  • Hopgood, A.A., _ Intelligent systems for engineers and scientists", 2nd ...
  • Garcia, S., "Experimental design optimization and thermophysical parameter estimation of ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 6,366
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support