بررسی راه کارهای پیشنهادی برای تشخیص سرطان سینه در تصاویر ماموگرافی

سرطان سینه شایع ترین نوع سرطان، به ویژه در میان زنان و یکی از کشنده ترین نوع آنهاست. تشخیصدقیق و زودهنگام این بیماری به عنوان کمک بزرگی در نجات جان بیماران به شمار می آید. روش هایمختلفی برای تشخیص سرطان سینه وجود دارد؛ مانند: تصویربرداری ماموگرام، اوالتراسوند، پزشکیهسته ای وسایر موارد. در بین روشهای موجود، ماموگرافی یکی از قابل اعتمادترین روش ها برایتشخیص زودهنگام سرطان سینه و معالجه آن بوده و نرخ مرگ و میر حاصل از این سرطان را به طورچشمگیری کاهش داده است. اما در برخی حالات به دلیل چگالی و ساختار طبیعی سینه، اختلالاتایجاد شده عمقی و پنهان هستند به طوریکه در برخی موارد، رادیولوژیست متوجه وجود توده نمی شود.بنابراین تفکیک توده های خوش خیم و بدخیم در تصاویر ماموگرافی یکی از موارد مهم در شناسایی بهموقع سرطان سینه است. اگرچه در سال های اخیر الگوریتم های گوناگونی به منظور آسیب شناسیتوده ها در تصاویر ماموگرافی معرفی کرده اند، اما هنوز نیاز به تحقیقات بیشتری در این زمینه احساسمی شود. در اکثر مطالعات قبلی برای تشخیص سرطان سینه و تسریع در روند درمان آن از روش هایترکیبی انتخاب و کاهش ویژگی و الگوریتم های طبقه بند (ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی) استفادهکرده اند. در این مقاله یک بررسی مقایسه ای از روش های پیشنهادی برای تشخیص سرطان سینه مطرحشده که می تواند یک دید کلی در جهت مطالعه تشخیص سرطان سینه برای علاقه مندان در این حوزهباز کند.

Keywords:

تشخیص سرطان سینه , تصاویر ماموگرافی , استخراج ویژگی , طبقه بندی , صحت و دقت