CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی تکنیک های هوش محاسباتی برای مبارزه با COVID-19

عنوان مقاله: بررسی تکنیک های هوش محاسباتی برای مبارزه با COVID-19
شناسه ملی مقاله: SCECE05_057
منتشر شده در پنجمین کنفرانس ملی محاسبات نرم در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1399
مشخصات نویسندگان مقاله:

زهره معصومی - مدرس آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
مریم واحدی توپکانلو - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
معصومه دادار - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان
حمیده بیت الهی - دانشجوی کاردانی آموزشکده فنی و حرفه ای دختران حضرت فاطمه (س) بخش کامپیوتر وفناوری اطلاعات کرمان

خلاصه مقاله:
وش محاسباتی در بسیاری از کاربردها در زمینه های علوم بهداشتی و امراض مسری مورد استفاده قرار گرفته است. به ویژه، به دلیل گسترش ناگهانی و گسترده COVID-19 ، بسیاری از محققان در سراسر جهان تلاش گسترده ای را برای توسعه روش ها و سیستم های هوش محاسباتی برای مقابله با بیماری همه گیر انجام داده اند. اگرچه بیش از 200000 مقاله علمی در مورد COVID-19، SARS-COV-2 SARS و سایر ویروس های کرونا وجود داشته است، اما این مقالات به طور خاص به موضوعات اساسی در استفاده از هوش محاسباتی برای مبارزه با COVID-19 توجه نکرده اند. بنابراین فیلتر کردن و خلاصه کردن آن مطالعات انجام شده در حوزه هوش محاسباتی از چنین تعداد زیادی مقاله، بسیار خسته کننده خواهد بود. چنین مشکلاتی مانع توسعه فن آوری های اطلاعات محاسباتی موثر برای مبارزه COVID-19 شده است. برای پر کردن این خلا، این تحقیق بر دسته بندی و مرور پیشرفت فعلی اطلاعات محاسباتی برای مبارزه با این بیماری جدی تمرکز دارد در این تحقیق، هدف ما جمع آوری و خلاصه کردن آخرین پیشرفت ها و بینش در تبدیل رویکردهای اطلاعات محاسباتی مانند یادگیری ماشینی، محاسبات تکاملی، محابسات نرم و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ به کاربردهای عملی برای مبارزه با VOVID-19 است. ما همچنین برخی از مسایل پژوهشی بالقوه را در مورد هوش محاسباتی برای شکست بیماری همه گیر بررسی می کنیم

کلمات کلیدی:
هوش محاسباتی، COVID-19 ، مبارزه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1143211/