عیب یابی هوشمند سازه ها با استفاده از مدل جایگزین مبتنی بر بهینه سازی و شبکه عصبی مصنوعی

روش های هوش مصنوعی از جمله الگوریتم های بهینه سازی و شبکه های عصبی مصنوعی جزء روش های نوین عیب یابی سازه ها می باشد. در این پژوهش با استفاده از یک روش دو مرحله ای، موقعیت و شدت خرابی سازه ها تشخیص داده می شوند. در مرحله ی اول به منظور کاهش فضای جستجو و افزایش سرعت و دقت عیب یابی، موقعیت خرابی ها با استفاده از شاخص بردار نیروی پسماند تعیین گردیده و در مرحله ی دوم با کمک شبکه عصبی مصنوعی، شدت خرابی ها تشخیص داده می شود. نتایج عددی نشان دهنده ی دقت مناسب عیب یابی سازه ها با روش دو مرحله ای پیشنهادی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی می باشد.