استفاده از الگوریتم ژنتیکبرای کمینه سازی زبری سطح درماشینکاری آلتراسونیک
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,127
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_531
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
ماشینکاری آلتراسونیک یکی از روشهای پیشرفته برای ماشینکاری قطعات سخت با دقت تولیدی بالا میباشد. با توجه به شدت تأثیر- پذیری ماشینکاری آلتراسونیک از پارامترهای ورودی فرآیند، در اینمقاله با بهرهگیری از الگوریتم ژنتیک، اقدام به یافتن مقادیر ورودی بهینۀ فرآیند برای حصول به کمینۀ مقدار زبری سطح شده است. پس از انجام آزمایشات عملی بر روی قطعۀTi6Al4V گرید پنج،روابط حاکم بر پارامترهای ورودی و خروجی به صورت جداگانه مشخص گردید. سپس مقادیر مناسب برای پارامترهای ورودی شامل اندازه ذرات، جنس ذرات، دامنه و فرکانس ارتعاش ابزار جهترسیدن به کمترین مقدار زبری سطح توسط الگوریتم ژنتیک تعیین گردید. با توجه به مقادیر متغیرهای خروجی حاصل از الگوریتم ژنتیک، تحلیل انجام گرفته رشد مناسبی را در مقادیر کیفیت سطح قطعه کار در فرآیند آلتراسونیک نشان میدهد. ارزیابی نتایج این تحقیق نشان دهنده کارآیی بالای الگوریتم ژنتیک در انتخاب سریع و مناسب پارامترهای ورودی ماشینکاری آلتراسونیک میباشد.
Keywords:
Authors
احسان محیطی
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشگاه صنعتی ارومیه
سامان خلیل پوراذری
مربی، گروه مهندسی مکانیک ساخت و تولید، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگ
سمانه صفاپرور
دانشجوی کارشناسی مهندسی مکانیک حرارت و سیالات، دانشگاه صنعتی ارومیه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :