استفاده از نتایج آزمون دینامیکی PDA در تعیین باربری شمع تکی در سازههای دریایی به روش شبکههای عصبی مصنوعی
Publish place: Journal of Marine Engineering، Vol: 16، Issue: 31
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 354
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MARIN-16-31_011
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1399
Abstract:
در این تحقیق با استفاده از نتایج 100 آزمون بارگذاری دینامیکی PDA انجام یافته در پروژههای مختلف، از سه نوع شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به منظور تخمین باربری استفاده شده است. در ابتدا شبکه عصبی چند لایه پرسپترون به عنوان یکی از پرکاربردترین شبکههای عصبی و در ادامه از شبکه نوروفازی ترکیبی (عصبی- فازی) و در نهایت از شبکه عصبی تابع مبنای شعاعی که شبکه موفق در مسائل غیرخطی بوده استفاده شده است. مدلهای مبتنی بر شبکههای عصبی، برخلاف مدلهای رفتاری مرسوم توضیحی در مورد چگونگی اثر پارامترهای ورودی بر خروجی نمیدهند. در این تحقیق آنالیز حساسیت بر روی ساختار بهینه مدلهای معرفی شده در هر مرحله نیز انجام شده است. استخراج و ارایه روابط حاکم بر یک مدل شبکه عصبی به کاربر اطمینان بیشتری در تحلیل و طراحی داده و در نتیجه کاربرد آن را در کارهای مهندسی تسهیل میکند.
Keywords:
Authors
سعید غفارپور جهرمی
دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی
محمد شرف الدین
موسسه آموزش عالی پویندگان دانش