حمیدرضا معظمی - دانشگاه علم و صنعت
سید مصطفی سیادت موسوی - دانشگاه علم و صنعت
سعید مظاهری - پژوهشگاه ملی اقیانوس شناسی و علوم جوی

از جمله مشکلات مهم در مدل‌سازی پارامترهای مختلف هواشناسی و اقیانوس‌شناسی، محدودیت‌های موجود در روش‌های عددی و دانش ناقص بشر نسبت به فرآیند‌های فیزیکی موثر در آن‌ها است که باعث می‌شود در بسیاری موارد، نتایج این مدل‌ها با مقادیر واقعی فاصله‌ی قابل توجهی داشته باشد. یکی از راه‌حل‌های موثر در این مواقع برای کاهش خطای پیش‌بینی در مدل‌ها، استفاده از هم‌جوشی است. در این مطالعه روش هم‌جوشی درون‌یابی بهینه که مبتنی بر اصول آماری است مورد استفاده قرار گرفته است. هم‌چنین از روش کانادایی سریع برای تخمین طول مقیاس‌شده‌‌ی همبستگی در بهینه‌سازی هم‌جوشی مورد استفاده در مدل استفاده شد. مقایسه‌ی نتایج اجرای مدل ویوواچ3 با به کارگیری و بدون اعمال هم‌جوشی با داده‌های اندازه‌گیری شده‌ی محیطی سار در خلیج فارس نشان داد که با اعمال هم‌جوشی در مدل، خطای محاسبه‌ی ارتفاع موج به میزان قابل توجهی کاهش می‌یابد.     [1] Data Assimilation [2] WAVEWATCH-III [3] SAR

Data Assimilation, WAVEWATCH-III, optimal interpolation, SAR, هم جوشی, مدل نسل سوم موج, درون‌یابی بهینه, سار