شبیه سازی تنشهای پسماند جوشی در جوشکاری مقاومتی نقطهای ورقهای فولادی
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,181
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_554
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
تنشهای پسماند کششی در سازه نقطه جوش شده موجب افزایش حداکثر تنش کششی و کاهش عمر خستگی سازه میشود. بنابراین نیاز است حداکثر تنش پسماند و محل وقوع آن را در سازه پیشبینینمود تا با انتخاب پارامترهای مناسب تنشهای پسماند کششی را حداقل نمود. در این مطالعه از یک مدل المان محدود الکتریکی- حرارتی- مکانیکی دوبعدی با تقارن محوری تهیه شده در نرم افزار المان محدود ANSYSبرای پیشبینی توزیعهای دما و تنش پسماند در طی مراحل مختلف جوشکاری مقاومتی نقطهای در ورقهای فولادی استفاده شده است. نتایج بهدست آمده از مدل شامل تاریخچه حرارتی نقاط، ابعاد دکمه جوش و توزیع و بزرگی تنشهای پسماند با مقادیر بهدست آمده در منابع معتبر مقایسه شده و تطبیق خوبی مشاهده میشود. نتایج نشان میدهد توزیع تنشهای پسماند شعاعی و محیطی در داخل دکمه جوش کششی و حداکثر تنش پسماند در محدوده لبه دکمه جوش رخ میدهد. به سمت لبه ورق به تدریج ماهیت تنشهای پسماند تغییر کرده و به تنشهای فشاری تبدیل میشوند. مدل به کار گرفته شده قابلیت استفاده جهت بررسی تاثیرات پارامترهای جوشکاری حرارت ورودی و زمان جوشکاری روی توزیع تنشهای پسماند را دارد
Keywords:
Authors
حسام الدین مشیدی
دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
ایرج ستاری فر
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :