شبیه سازی سه بعدی سایشابزار در فرآیند ماشینکاری متعامد به همراه تغییر زاویهی تمایل
Publish place: 19th Annual Conference on Mechanical Engineering (ISME2011)
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,000
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISME19_563
تاریخ نمایه سازی: 2 اردیبهشت 1390
Abstract:
سایش ابزار به عنوان یکی از نقاط ضعف فرآیند براده برداری وپارامتر تاثیر گذار درنتایج نهایی ماشینکاری، همواره مورد اهمیت قرار گرفته است. در گذشته مطالعاتی که بر روی سایش ابزار صورت گرفته محدود به تحقیقات و آزمایشات تجربی بوده که این روش طولانی و زمان بر بوده و مشکلات زیادی را به همراه دارد. با توجه به آنچه عنوان گردید، امروزه از شبیه سازی فرآیند ماشینکاری به عنوان ابزار کمکی جهت بررسی و پیش بینی سایش ابزار بهره گرفته شده است. اغلب تحقیقاتی که در این راستا صورت گرفته، به شبیه سازیهای دو بعدی محدود شده است که توفیقاتی را هم در بر داشته است. اما در چند سال اخیر با گسترش قابلیتهای شبیه سازی به منظور بررسی واقع گرایانهتر فرآیند براده برداری، از شبیه سازی سه بعدی برای سایش ابزار بهره گرفته میشود که نتایج بسیار خوبی را در بر داشته است. به لطف استفاده از شبیه سازی سه بعدی، بررسی برخی از پارامترها همچون اثر زاویهی تمایل و زاویهی نوک ابزار که در گذشته امکان پذیر نبوده، میسر شده است. در این تحقیق، از شبیه سازی سه بعدی به منظور بررسی سایش در ابزار با حالتهای مختلف زاویهی تمایل 1 و نوک ابزار بهره گرفته شده است. معیار سایش ابزار در این کار، سایش چسبنده لحاظ شده که برای این منظور از نتایج تجربی سایش دیگران استفاده شده است.
Keywords:
Authors
حسین امیرابادی
استادیار گروه مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجند
فرشید جعفریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مکانیک، دانشکده مهندسی، دانشگاه بیرجن
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :