امین رضا نقره آبادی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران، اهواز
رضا میرزایی - دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه شهید چمران، اهواز
محمد قلم باز - دانشکده مهندسی مکانیک، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول

رفتار بسیاری از سیالات را می‎تو راه‏‌های زیادی برای حل معادلات دیفرانسیل وجود دارد که شامل روش‏‌های تحلیلی و عددی می‌شود. با این وجود حل بسیاری از معادلات دیفرانسیل مرتبه بالای بد وضع هنوز یک چالش اساسی به‌شمار می‏‌آید. معادلات دیفرانسیل حاکم بر نانوسیالات ویسکوالاستیک در مرزهای سیستم به‌طور عمومی بد وضع بوده و حل عددی آنها با چالش‏‌های جدی مواجه است. از طرفی وجود نانوذرات در ابعاد بسیار ریز (زیر 100 نانومتر) باعث ایجاد پدیده‌‏های انتقال حرارت و جرم جدید شده که بر پیچیدگی رفتار نانوسیالات ویسکوالاستیک می‏‌افزاید. بنابراین، ایجاد و یا گسترش روش‎های تحلیلی یا نیمه‎ایجاد و  یا گسترش روش‎های تحلیلی یا نیمه‎تحلیلی برای حل معادلات حاکم بر این نوع نانوسیالات امری ضروری است. در پژوهش حاضر، در یک ایده جدید و با استفاده از روش‏‌های بهینه‏‌سازی هوشمند، روش جدیدی برای حل معادلات دیفرانسیل حاکم بر نانوسیالات ویسکوالاستیک ارائه شده است. با استفاده از بهینه‏‌سازی هوشمند سعی بر آن است تا با تغییر یک ایده ابتدایی به‌سوی جواب بهینه حرکت کرد که هم معادلات حاکم و هم شرایط مرزی را به‌خوبی ارضا کند. نتایج به‌دست آمده حاکی از توانایی و دقت بسیار خوب روش ارائه شده در حل معادلات دیفرانسیل مرتبه بالای حاکم بر نانوسیالات ویسکوالاستیک است.

Viscoelastic nanofluid, Similarity solution, Numerical approach, Optimization method, Neural network, نانوسیال ویسکوالاستیک, معادلات تشابهی, روش حل عددی, الگوریتم بهینه‌سازی, شبکه عصبی