تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گروهی فازی برای انتخاب مواد اولیه در صنعت ریسندگی (مطالعه موردی انتخاب الیاف)
Publish place: Third National Conference on Textiles and Clothing
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,599
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCTC03_024
تاریخ نمایه سازی: 5 اردیبهشت 1390
Abstract:
انتخاب مواد اولیه درصنایع نساجی به عنوان یکی از مهمترین دغدغه های مدیران این صنعت می باشد با رویکردهای جدیدی که در تامین مواد اولیه بوجود امده و پیچیدگی های خاص رقابتی منجر به استفاده ازروشهای مختلفی می گردد اینکه در کشورما تا چه اندازه از روشهای نوین برای صنعت نساجی استفاده می کنند جای تحقیق گسترده دارد دراین تحقیق با هدفمعرفی روشهای نوین تصمیم گیری چند معیاره که به سهولت توسط مدیران صنعت قابل استفاده هستند تلاش شده است که تابا استفاده از تکنیکهای چند معیاره بهترین الیاف برای تولید نخ را انتخاب گردد. تصمیمگیری در مورد انتخاب الیاف به عنوان یک تصمیم گیری بسیار مهم و استراتژیک مطرح می باشد چرا که حجم نمونه بسیار بالا ولی میزان سود آن پایین می باشد ماهیت تصمیمگیری درمورد انتخاب آنها بسیار بی قاعده می باشد ازاین رو تکنیک های پیشرفته ی حل مسائل پیچیده برای این گونه از تصمیم گیری ها بسیار مفید می با شد. در گذشته با استفاده از شاخص سازگاری ریسندگی SCI و شاخص کیفیت لیف FQI به منظور انتخاب بهترین لیف برای تولید نخی با مقاومت مناسب و کیفیت مطلوب استفاده می شد اما این روشهای سنتی به دلیل وجود الیاف متنوع چندان مناسب نبود و از طریف این گونه روشهای سنتی برای حل چنین مسائلی که با عدم قطعیت و شرایط فازی مواجه بود باعث شد که تصمیم گیری چند معیاره فازی روشی مناسب باشد.
Keywords:
فرایند تصمیم گیری سلسله مراتبی , الیاف پنبه , روشهای تصمیم گیری چندمعیاره , , مقایسه زوجی , صنعت نساجی , اعدادفازی
Authors
ناصر حمیدی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
حامد خاتمی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مرتضی قدمگاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرائی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :