استفاده از روش های خوشه بندی K-means و K-medoids برای بررسی رفتار عناصر مس و طلا

مدلسازي رفتار عناصر مرتبط با کانیزایی، یک مسئله چالش برانگیز در اکتشافات ژئوشیمیایی محسوب می شود؛ چراکه بررسی چنین رفتارهایی در شناسایی آنومالی هاي ژئوشیمیایی پیچیده اي موثر وقع خواهد شد. از این رو، انتخاب یک روش مناسب براي طبقه بندي داده هاي ژئوشیمیایی به دسته هاي معنادار و همچنین بررسی رفتار عناصر گوناگون نسبت به یکدیگر براي تفکیک جوامع ژئوشیمیایی و شناسایی مناطق هدف یک قدم اساسی در اکتشاف مواد معدنی است. در این پژوهش، از روش هاي خوشه بندي k-means و k-medoids براي بررسی رفتار عنصر مس نسبت به طلا در نمونه هاي ژئوشیمیایی رسوب آبراه هاي برداشت شده از ورقه معلمان استفاده شده است. براي به دست آوردن تعداد خوشه بهینه (k) ابتدا تعداد خوشه ها از k = 3 تا k = 10 تغییر داده شدند و سپس از شاخص silhouette width مقدار k = 4، مناسب ترین مقدار براي تعداد خوشه ها انتخاب شد. در نهایت با رسم نقشه هاي آنومالی مشخص شد که روش خوشه بندي k-medoids در آشکارسازي نواحی آنومالی که منطبق بر رخدادهاي معدنی است عملکرد بهتري نسبت به روش خوشه بندي k-means نشان داده است.

Keywords:

داده های رسوب آبراه های , خوشه بندی , k-means , k-medoids , معلمان