تأثیر مدیریت بقایای گیاهی و نیتروژن بر تغییرات وزن خشک و عملکرد گیاه پنبه (Gossypium hirsutum L.) در دو سامانه خاکورزی
Publish place: Journal Of Agroecology، Vol: 12، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 326
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-12-1_002
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1399
Abstract:
اجتناب از شخم مکرر زمین بههمراه حفظ بقایای گیاهی و مدیریت تغذیه گیاه میتواند به حفاظت و بهبود شرایط خاک و گیاه کمک نماید. در این راستا جهت بررسی تأثیر کاربرد مقادیر مختلف بقایای گیاهی و کود نیتروژن در دو سامانه مختلف خاکورزی بر عملکرد و اجزاء عملکرد پنبه، آزمایشی در دانشکده کشاورزی دانشگاه بیرجند در قالب طرح اسپلیت فاکتوریل با سه تکرار در سال 1392 انجام شد. عامل اصلی دو سطح خاکورزی معمول (شخم برگرداندار) و کمخاکورزی (دیسک) بود. عامل فرعی نیز شامل دو سطح نیتروژن (50 و 150 کیلوگرم در هکتار) و پنج سطح بقایای جو (معادل صفر، 77، 154، 231 و 308 گرم در مترمربع) بود که بهصورت فاکتوریل در کرتهای فرعی بهصورت تصادفی توزیع شدند. صفات مورد بررسی شامل درصد سبز شدن، وزن خشک گیاه و عملکرد و اجزای عملکرد بودند. نتایج نشان داد که کاربرد بقایا سبب کاهش سبز شدن پنبه شد. کاربرد مقادیر اندک بقایا سبب کاهش وزن خشک و عملکرد پنبه نسبت به عدم کاربرد شد، ولی با افزایش بقایا مقادیر این صفات بهویژه در شرایط کاربرد بیشتر نیتروژن و شخم برگرداندار، افزایش زیادی را نشان دادند، بهنحویکه بالاترین میزان عملکرد الیاف بهمیزان 04/1 تن در هکتار در سطح 308 گرم بقایا همراه با 150 کیلوگرم نیتروژن و کاربرد شخم برگرداندار حاصل شد. بر مبنای یافتهها، در صورت افزودن 100 درصد بقایای محصول قبل به خاک، باید میزان نیتروژن بهکار برده شده نیز بهطور متناسب افزایش یابد، در غیر این صورت کاهش معنیداری در عملکرد و اجزاء آن بهویژه در سطوح بالای بقایا رخ میدهد. همچنین بهنظر میرسد حداقل در کوتاهمدت اجرای سامانههای کمخاکورزی تأثیری بر عملکرد نداشته و یا حتی سبب کاهش آن شوند و به مطالعات درازمدت برای تعیین اثربخشی سامانههای خاکورزی حفاظتی نیاز است.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :