بررسی اثر باکتریهای آزادزی تثبیتکننده نیتروژن و حلکننده فسفر و پتاسیم بر شاخصهای رشدی دو توده ماش (Vigna radiata L.)
Publish place: Journal Of Agroecology، Vol: 11، Issue: 4
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 258
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGRY-11-4_015
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1399
Abstract:
بهمنظور بررسی اثر باکتریهای حلکننده فسفر، پتاسیم و تثبیتکننده آزادزی نیتروژن بر شاخصهای رشدی ماش (Vigna radiata L.)، آزمایشی در سال زراعی 1396 در مزرعه پژوهشی دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد بهصورت فاکتوریل در قالب طرح بلوکهای کامل تصادفی، با دو توده ماش (دزفولی و هندی)، شش تیمار کودی شامل: 1- باکتریهای آزادزی تثبیتکننده نیتروژن، 2- باکتریهای حلکننده فسفر، 3- باکتریهای حلکننده پتاسیم، 4- باکتریهای آزادزی تثبیتکننده نیتروژن + باکتریهای حلکننده پتاسیم و فسفر، 5- کود شیمیایی نیتروژن و 6- شاهد (بدون کود زیستی و شیمیایی) در سه تکرار اجرا شد. مقدار واحد کلونی ریزموجود در هر گرم کود زیستی 107 واحد بود. صفات مورد مطالعه شامل شاخص سطح برگ، ماده خشک تجمعی، سرعت رشد محصول، سرعت آسیمیلاسیون خالص، سرعت رشد نسبی و عملکرد دانه بود. نتایج نشان داد که بیشترین شاخص سطح برگ (80/3)، تجمع ماده خشک (835 گرم بر مترمربع) و عملکرد دانه (1558 کیلوگرم در هکتار) ماش در توده هندی بهدست آمد و توده دزفولی بیشترین سرعت رشد محصول (25 گرم در مترمربع در روز)، سرعت رشد نسبی (056/0 گرم در مترمربع در روز) و سرعت آسیمیلاسیون خالص (95/18 گرم دیاکسیدکربن در مترمربع در روز) را نشان داد. کمترین شاخصهای رشد در شاهد در هر دو توده دزفولی و هندی بهدست آمد. بر این اساس میتوان چنین نتیجه گرفت که کاربرد همزمان کودهای زیستی در بهبود شرایط رشدی گیاه اثر قابل توجهی داشته است و از ﻃﺮﯾﻖ اﻓﺰاﯾﺶ رﺷﺪ و ﺗﻮﺳﻌﻪ رﯾﺸﻪ و در نتیجه ﺟﺬب ﺑﻬﺘﺮ آب و ﻣﻮاد ﻏﺬاﯾﯽ از ﺧﺎک توانسته است، ﺳﺒﺐ اﻓﺰاﯾﺶ ﻋﻤﻠﮑﺮد و ﺑﻬﺒﻮد ﺻﻔﺎت ﮐﻤّﯽ ﮔﯿﺎه ﮔﺮدد.
Keywords:
Authors
افسانه یوسفی
دانشگاه فردوسی مشهد
رضا میرزایی تالارپشتی
دانشگاه شهید بهشتی
جعفر نباتی
دانشگاه فردوسی مشهد
سعید صوفیزاده
دانشگاه شهید بهشتی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :