تحلیل روش های مختلف زمین آماری در درون یابی کمی و کیفی آب های زیرمینی در محیط GIS مورد مطالعه دشت رامهرمز
Publish place: 1st Regional Water Resources Development Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,478
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RWRDC01_048
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1390
Abstract:
بهبود شبکه داده برداری در مطالعه آبهای زیرزمینی از راهکار های مدیریتی مهم در جهت پایش و توسعه بهینه آبخوان محسوب می شود. در بررسی و مطالعه آبهای زیرزمینی به دلیل محدودیتها عملی و اقتصادی و زمانی، نمونهبرداری و آماربرداری به صورت نقطهای صورت گرفته و با استفاده از روشهای درون یابی مختلف به کل آبخوان تعمیم داده میشود. در این مطالعه از روشهای زمینآماری برای ارائه یک درونیابی بهینه از چگونگی 1) توزیع نیترات (بعنوان متغیر کیفی) و 2) تراز آب زیرزمینی(بعنوان متغیر کمی) در دشت رامهرمز استفاده شده است. دشت رامهرمز در بخش غربی استان خوزستان قرار داشته و یکی از دشتهای مهم از نظر کشاورزی محسوب میشود. به منظور انجام درونیابی ازچهار روش کریجینگ: معمولی، ساده، عام و گسسته در محیط برنامه جانبیGeostatistical Analyst نرم افزارArc GIS9.2 استفاده شده است.سپس تخمینهای مختلف پارامتر-های مورد مطالعه با استفاده از شاخصRMSE خطای مجذور میانگین) با همدیگر مقایسه شدند. نتایج نشان میدهد که روش کریجینگ عام با مدل واریوگرام کروی در حالت ایزوتروپ بهترین روش برای درونیابی تراز آب زیر زمینی وروش کریجینگ عام بامدل واریوگرام نمایی در حالت آنیزوتروپ بهترین روش برای درونیابی غلظت نیترات میباشد
Keywords:
زمین آمار. رامهرمز. کریجینگ RMSE.Geostatistical Analyst
Authors
سیده فاطمه موسوی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
منوچهر چیت سازان
دکترای هیدروژئولوژی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده علوم زمین
سیدیحیی میرزایی
دانشجوی دکترای هیدرولوژی و عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران، دانشکده علوم زمین
سعادت رستگارزاده
دکترای شیمی تجزیه، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز، دانشکده علوم پایه
رباب فیروزکوهی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبشناسی دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :