ارایه یک سیستم کمکی کامپیوتری خودکار جهت تشخیص خوشخیمی و بدخیمی تودهها در تصاویر ماموگرافی
Publish place: Iranian Journal of Breast Diseases، Vol: 9، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 283
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBD-9-3_004
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1399
Abstract:
چکیده
مقدمه: ماموگرافی رایجترین روش غربالگری برای تشخیص سرطان پستان است. در این مقاله یک سیستم کمکی برای تشخیص خوشخیمی و بدخیمی تودهها ارایه شده است.
روش بررسی: در این روش ابتدا با استفاده از حذف نویز و افزایش وضوح تصویر، تودهها را آماده بخشبندی میکنیم. سپس با استفاده از یک الگوریتم جدید بر مبنای رشد ناحیه، توده مورد نظر را بخشبندی کرده و ویژگیهای از بافت و مرز آن استخراج میکنیم. در ادامه با استفاده از یک معماری نوین ردهبندهایی را با یکدیگر ترکیب کرده و از این ردهبند مرکب جهت دستهبندی خوشخیمی و بدخیمی تودهها بهره میگیریم.
یافتهها: این سیستم بر روی دو پایگاه داده مورد ارزیابی قرار گرفته است و نتایج حاصل نشاندهنده این است که سیستم کمکی پیشنهادی از لحاظ دقت کاملاً قابل رقابت با سیستمهای مدرن موجود میباشد. دقت حاصل شده در پایگاه دادهMIAS برابر با 93% و در پایگاه داده DDSM برابر با 90% بوده است.
نتیجهگیری: به طور کلی میتوان نوآوریهای موجود در این مقاله را در معرفی یک سیستم خودکار تطبیقی بر مبنای الگوریتم رشد ناحیه جهت بخشبندی تودهها، استفاده از توصیفگرهای مبتنی بر تجزیه مود ذاتی و معرفی یک معماری جدید برای ترکیب ردهبندها استفاده کرد.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :