وریا محمودی - دانشجوی کارشناسی ارشد شکل دادن فلزات - دانشکده مهندسی مواد - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مهرداد آقایی خفری - استاد گروه مهندسی شکل دادن فلزات - دانشکده مهندسی مواد - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

هدف از انجام اين پژوهش، مدلسازي براي رسم نمودارهاي تنش-كرنش، تنش پيك و پيش بيني رفتار آلياژMg-4Sn در دما و نرخ كرنش هاي متفاوت براي رسيدن به بهترين نتيجه ممكن در كمترين زمان و بدون محاسبات پيچيده و زمان بر رياضي بوده است. در اين تحقيق از دو روش شبكه عصبي مصنوعي (ANN) و شبکه منطق فازی (ANFIS) جهت يافتن مدلي بهينه براي پيشبيني رفتار آلياژ Mg-4Snدر دماهاي بالا يعني 300 الي 500 درجه سانتيگراد تحت اثر آزمايش فشار در نرخ كرنش هاي 0/001 الی 1 بر ثانيه استفاده شده است. در هر دو روش دما، نرخ كرنش و كرنش به عنوان داده هاي ورودي قرار داده شده و تنش سيلان، خروجي مورد نظر براي پيش بيني بوده است. با توجه به اين خروجي هامنحني هاي تنش- كرنش رسم و مقادير تنش هاي پيك محاسبه شده و با مقادير تجربي (اندازه گيري شده) مقايسه گرديدهاست. مطابقت اين شبيه سازي ها با نتايج تجربي نشان مي دهد كه مدل هاي ارائه شده مي توانند در هر شرايطي و با در نظرگرفتن همه پارامترهاي موثر در تنش سيلان عملكرد بسيار بهتر و دقيق تري از معادلات ساختاري معمول داشته باشند. درمعادلات ساختاري نمي توان تاثير چند عامل را به صورت همزمان مورد بررسي قرار داد و ميبايست يك يا چند مورد از آنهارا ثابت فرض كرد. با توجه به مقايسه نتايج پيش بيني شده و نتايج آزمايشگاهي مشاهده شد كه مدل هاي ارائه شده در اينتحقيق قادر به پيش بيني تنش سيلان آلياژ با دقت بالا هستند.

مدل سازی، تغییر شکل گرم، شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی