رهیافت سیستم هوشمند شبکه عصبی در مدیریت خسارات جبران ناپذیر سرما زدگی محصولات کشاورزی (ایستگاه سینوپتیک مشهد)

یخ زدگی یکی از رخدادهای شدید مرتبط با اقلیم می باشد که می تواند چالش عمده ای برای کشاورزان ایجاد نماید. از دست رفتن کامل محصول و کاهش شدید تولید از جمله آثار یخ زدگی می باشد که می تواند خسارات مالی عمده ای برای تولیدکنندگان کشاورزی ایجاد نماید. به منظوربررسی کارایی تخمین دما، از شبکه عصبی مصنوعی در این پژوهش استفاده شده است. دراین بررسی داده های ده ساله هواشناسی مورد استفاده، شامل حداقل و حداکثر دمای مطلق، میانگین دما سرعت و وزش باد، رطوبت نسبی در ساعات 6 ،12:30، 18:30 رطوبت مطلق و متوسط رطوبت، ساعات آفتابی و تبخیر بوده اند. ساختار شبکه عصبی با پنج لایه مخفی به عنوان بهترین ساختار انتخاب گردید. دراین پژوهش از معیار (R) ضریب تعیین استفاده گردید. همچنین ضریب تعیین0/9968 بدست آمد. نتایج حاکی از آن بود که مدل شبکه عصبی توانایی بالایی در مدلسازی شرایط اقلیمی دارد. از این ابزار میتوان جهت مدیریت صدمات یخ زدگی در محصولات کشاورزی و کاهش خسارات استفاده نمود.

Keywords:

دما , شبکه عصبی مصنوعی , مدل سازی.