سیدجابر حسینی - گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
زین العابدین طهماسبی سروستانی - گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
همت اله پیردشتی - گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سیدعلی محمد مدرس ثانوی - گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
علی مختصی بیدگلی - گروه زراعت، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس
سعید حضرتی - گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید مدنی آذربایجان، تبریز

سطح برگ یک شاخص کلیدی برای رشد و تولیدات گیاهی و عامل تعیینکننده در کارایی مصرف نور محسوب میشود. ازجمله روش های معمول برای تخمین سطح برگ تجزیه و تحلیلهای رگرسیونی می باشد که سطح برگ به عنوان متغیر مستقل و طول و عرض برگ به عنوان متغیر وابسته میباشد. در این مطالعه، سطح برگ 18 اکوتیپ گیاه دارویی نعناع با روش های ANFIS، شبکه عصبی مصنوعی RBF) و (MLP، رگرسیونهای خطی و غیرخطی با استفاده از دو ورودی طول و عرض برگ در 4 سطح تنش شوری (صفر، 2/5، 5 و 7/5 دسی زیمنس بر متر) تخمین زده شد. نتایج نشان داد که همبستگی بالایی بین طول و عرض برگ با سطح برگ وجود داشته است که همبستگی عرض با سطح برگ بیشتر بود . از بین مدلهای رگرسیونی در هر دو برداشت و در تمامی سطح تنش، مدل NLR به عنوان بهترین و دقیقترین مدل معرفی شده است. مدل ANFIS در هر دو برداشت و در تمامی سطح تنش شوری نسبت به سایر مدلها دقت بالاتر و خطای کمتری داشته است. تجزیه و تحلیل های حاصل از کلاستر نشان میدهد که بیشترین مقدار طول، عرض و سطح برگ در هر دو برداشت و در تمام شرایط تنش شوری و همچنین بدون تنش مربوط به اکوتیپ E18 بوده که نسبت به تنشهای شوری موجود پایدار میباشد.

اکوتیپ، تنش شوری، سطح برگ، نعناع.