مقایسه الگوریتم های استخراج پوشش برف با استفاده از داده های ماهواره لندست- 8 در ارتفاعات سپیدان

برف یکی از شاخص های مهم زیست محیطی است که هم بر اقلیم محلی و هم جهانی تأثیر می گذارد، و منبع مهمی از آب شیرین است. دراین تحقیق به استخراج سطح پوشش برف و بررسی نقش آب معادل ذوب برف در منطقه سپیدان در شمال استان فارس پرداخته شده است. بهاین منظور از تصاویر ماهواره ای لندست 8 در تاریخ 2/3/2019 استفاده شده است. پردازش تصاویر و بارزسازی سطوح پوشش برفی با استفادهاز نرم افزارهای ENVI و GIS ARC انجام شد. از روش های جداسازی شاخص پوشش برف (NDSI)، بیشترین شباهت (ML)، شبکه عصبی(Neural Network)، نقشه بردار زاویه طیفی (SAM)، واگرایی اطلاعات طیفی (SID) در جداسازی پهنه های برفی و غیربرفی استفاده شد ودر ادامه سطح کل پوشش برف بدست آمده از این روش ها با یکدیگر مقایسه شدند. مقایسه نتایج نشان داد که اختلاف زیادی بین سطح کلپوشش برف استخراج شده توسط برخی از روش ها وجود دارد. از بین چهار روش طبقه بندی نظارت شده روش شبکه عصبی نسبت به سهروش ML ، SAM و SID کمترین مساحت را به سطح پوشش برف اختصاص داد که بدلیل دقت آن در جداسازی پهنه های آبی از پهنه هایبرفی است. روش NDSI نسبت به چهار روش طبقه بندی نظارت شده مساحت کمتری را به برف اختصاص داده است. که می تواند به دلیلدقت آن در جداسازی پهنه های آبی از برف و جداسازی اشیائ تاریک از برف و همچنین حذف ابر باشد.

Keywords:

, ARC GIS , ENVI , لندست 8 , SID , SAM , Neaural Network , ML , NDSI