یوسف بهرامی - دانشجوی دکترا، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
حسین حسنی - دانشیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
عباس مقصودی قره بلاغ - دانشیار، دانشکده مهندسی معدن و متالورژی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران

    اجرای عملیات‌ اکتشاف هزینه‌های سنگین و زمان طولانی به همراه دارد و این مساله ضرورت مدل‌سازی پتانسیل معدنی را برای اکتشاف ذخایر معدنی آشکار می‌سازد. مدل‌سازی پتانسیل معدنی را می‌توان یکی از مسایل تصمیم‌گیری چندمعیاره دانست؛ چراکه هدف آن تولید نقشه‌های پیش‌بینی، بر اساس معیارهای اکتشافی است. بر این اساس، مطالعه حاضر علاوه بر معرفی یک روش ترکیبی جدید به نام  "SWARA-MOORA "، به مدل‌سازی پتانسیل معدنی مس در ورقه یکصدهزار ابهر با تلفیق لایه‌های مختلف شاهد اکتشافی پرداخته است. برای نیل به این هدف، بر اساس قضاوت کارشناسان، شش لایه شاهد اکتشافی شامل بی‌هنجاری ژیوشیمیایی مس، نقشه فاصله از واحدهای سنگی آذرین نفوذی و واحدهای ولکانیک، نقشه فاصله از گسل‌ و نقشه‌های فاصله از دگرسانی‌های فیلیک و آرژیلیک به‌منظور مدل‌سازی پتانسیل معدنی درنظر گرفته شد. برای آماده‌سازی نقشه‌های شاهد اطلاعاتی به‌منظورتلفیق، ابتدا مقادیر این نقشه‌ها با استفاده از تابع لجستیکی به فضای مناسب با دامنه (1-0) منتقل و سپس توسط روش فرکتالی عیار- مساحت، کلاسه‌بندی شدند. در ادامه، معیارها و زیرمعیارهای مختلف با روش" SAWRA "، وزن‌دهی و جایگزین‌های مستخرج از نقشه‌های شاهد، توسط روش"MOORA"رتبه‌بندی شدند. در نهایت، مدل‌ نهایی معرف نواحی امیدبخش مس ایجاد و با استفاده از نمودار Prediction-Area (P-A)  مورد اعتبارسنجی قرار گرفت. بر اساس این نمودار، قرارگیری نقطه تلاقی منحنی‌های نرخ پیش‌بینی و مساحت اشغال شده بر روی مقدار 81 درصد، چگالی نرمال‌شده 4/26 را نتیجه داد که توان بالای مدل مذکور را در معرفی نواحی امیدبخش مس ثابت می‌کند. بنابراین در کنار اعتماد به قابلیت و توانمندی‌‌های روش"SWARA-MOORA"،  از این مدل می‌توان به‌منظور انجام عملیات اکتشافی دقیق‌تر در منطقه مورد مطالعه، بهره‌گرفت.

ابهر, SWARA, MOORA, فرکتال, P-A Plot