Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

کاربرد طبقه بندی تصاویر کف فلوتاسیون بر اساس مشخصه های تصویری در ارزیابی عملکرد سلول فلوتاسیون

مجله مهندسی منابع معدنی، دوره: 4، شماره: 2
Year: 1398
COI: JR_MHRE-4-2_008
Language: PersianView: 191
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علی جاهد سراوانی - استادیار، گروه مهندسی کنترل، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا تهران
محمد مسینایی - دانشیار فرآوری مواد معدنی، گروه مهندسی معدن، دانشگاه بیرجند
جعفر خلیلپور - دانشیار، گروه مهندسی مخابرات، دانشگاه پدافند هوایی خاتم الانبیا تهران

Abstract:

فلوتاسیون از جمله مرسوم‌ترین روش‌های پرعیارسازی کانی‌های فلزی در کارخانه‌های فرآوری مواد معدنی است. کنترل پیوسته مدارهای فلوتاسیون برای رسیدن به کارایی متالورژیکی مطلوب اهمیت بسزایی دارد. تحقیقات نشان داده است که همبستگی معناداری بین مشخصات تصویری کف سطح سلول‌های فلوتاسیون با شرایط عملیاتی و شاخص‌های کارایی متالورژیکی فرآیند وجود دارد. هدف از انجام پژوهش حاضر توسعه الگوریتم‌ها برای استخراج مشخصه‌های بصری (ابعاد حباب‌های هوا، سرعت و رنگ کف) و بافتی (انرژی، آنتروپی و همبستگی) از تصاویر کف یک فرآیند فلوتاسیون ناپیوسته و سپس طبقه‌بندی و خوشه‌بندی تصاویر بر اساس متغیرهای تصویری است. برای این منظور آزمایش‌های فلوتاسیون در یک سلول ناپیوسته آزمایشگاهی در شرایط مختلف (دبی هوادهی، درصد جامد، غلظت کفساز، غلظت کلکتور و pH پالپ) انجام شد و پارامترهای متالورژیکی (بازیابی مس و عیار مس کنسانتره) و ویژگی‌های تصویری کف برای هر آزمایش اندازه‌گیری شد. از الگوریتم‌های سلسله مراتبی (درخت تصمیم‌گیری) و فازی FCM به ترتیب برای طبقه‌بندی و خوشه‌بندی تصاویر کف استفاده شدند. مقایسه نتایج طبقه‌بندی تصاویر کف ارایه شده به وسیله سیستم بینایی ماشین با سیستم اپراتوری نشان داد که دقت این سیستم در طبقه‌بندی تصاویر از سیستم اپراتوری بالاتر است. نتایج این تحقیق نشان داد که الگوریتم‌های توسعه داده شده به خوبی قادر به طبقه‌بندی تصاویر کف بر اساس مشخصه‌های تصویری و پارامترهای متالورژیکی بوده است که این امر در طراحی یک سیستم کنترل مبتنی بر بینایی ماشین بسیار ضروری است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_MHRE-4-2_008. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1150949/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
جاهد سراوانی، علی و مسینایی، محمد و خلیلپور، جعفر،1398،کاربرد طبقه بندی تصاویر کف فلوتاسیون بر اساس مشخصه های تصویری در ارزیابی عملکرد سلول فلوتاسیون،https://civilica.com/doc/1150949

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • [1]     Wills, B. A., and Napier-Munn, T. J. (2011). “Mineral ...
  • [2]     Bergh, L. G., and Yianatos, J. (2003). “Flotation column ...
  • [3]     Aldrich, C., Marais, C., Shean, B., and Cilliers, J. ...
  • [4]     Sadr-Kazemi, N., and Cilliers, J. (1997). “An image processing ...
  • [5]     Holtham, P., and Nguyen, K. (2002). “On-line analysis of ...
  • [6]     Kaartinen, J., Hätönen, J., Hyötyniemi, H., and Miettunen, J. ...
  • [7]     Mehrabi, A., Mehrshad, N., and Massinaei, M. (2014). “Machine ...
  • [8]     Jahedsaravani, A., Marhaban, M., and Massinaei, M. (2014). “Prediction ...
  • [9]     Mehrshad, N., and Massinaei, M. (2011). “New image-processing algorithm ...
  • [10]  Jahedsaravani, A., Marhaban, M., Massinaei, M., Saripan, M., Mehrshad, ...
  • [11]  Jahedsaravani, A., Massinaei, M., and Marhaban, M. H. (2017). ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 265
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support