Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

یک روش یادگیری عمیق انتها - به - انتها برای طبقه بندی سیگنال های EEG در تصور حرکتی

Year: 1398
COI: MRME01_014
Language: PersianView: 202
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیده ظهور هیالی - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران
سید محمد مهدی صافی - استادیار، گروه مهندسی پزشکی، واحد دزفول، دانشگاه آزاد اسلامی، دزفول، ایران

Abstract:

به شبیه سازی یک حرکت یا عمل در مغز تصور حرکتی (MI) گفته می شود که هم پیش از وقوع یک حرکت واقعی هم تصور آن حرکت سیگنال آن به صورت EEG قابل دریافت است. با تحلیل مناسب این سیگنال ها می توان آن ها را در رابط های مز و کامپیوتر (BCI) برای کاربردهایی مانند ویلچر هوشمند، حرکت اندام ها و بازی های رایانه ای مورد استفاده قرار داد. یکی از مراحل اصلی این حوزه طبقه بندی سیگنال های EEG از نوع MI است. در این مقاله یک روش مبتنی بر یادگیری عمیق که متشکل از یک شبکه ی عصبی کانولوشنی است، معرفی شده که در آن از کانولوشن های یک بعدی یک بار در طول زمان و یک بار به صورت فضایی استفاده مش ود. با آزمایش روش پیشنهادی به کمک مجموعه داده ی Physionet Motor Movement/MI نتایج به خوبی نشان می دهند که معماری پیشنهادی برای طبقه بندی سیگنال های EEG کارایی مناسبی دارد.

Keywords:

تصور حرکتی (MI) , یادگیری عمیق , شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) , سیگنال EEG , رابط مغز و کامپیوتر (BCI)

Paper COI Code

This Paper COI Code is MRME01_014. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1151237/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
هیالی، سیده ظهور و صافی، سید محمد مهدی،1398،یک روش یادگیری عمیق انتها - به - انتها برای طبقه بندی سیگنال های EEG در تصور حرکتی،First National Conference on Modern Research in Medical Engineering،Dezful،https://civilica.com/doc/1151237

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 4,589
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support