مروری بر روش های تشخیص بیماری قلبی

اطلاعات بهداشتی هر لحظه با سرعت بیشتری تولید می شوند. تحلیل آنها برای کسب اطلاعات سودمند، چالش برانگیز است. تشخیص بیماری قلبی، یک مسئله مهم در مراقبت های پزشکی است. محدودیت دقت پزشکان و سایر عوامل انسانی مرتبط در شرایط سخت کاری و خستگی، به دلیلی مضاعف برای توجه به ابزارهای خودکار تشخیص و پیش بینی مبدل شده است. به واسطه تنوع های ذکر شده و افزایش حجم داده ها، نیاز به هوشمندی سیستم های تشخیص/پیش بینی خودکار، بیش از پیش احساس می شود. بیماری قلبی، یکی از اولین دلایل مرگ برای افراد در دنیا است. تشخیص زودهنگام می تواند امکان درمان به موقع و مناسب را فراهم آورد و مرگ بیماران مبتلا به بیماری قلبی را کاهش دهد. یکی از ابزارهایی که قابلیت هوشمندی را به شکل مناسب ایجاد می نماید و در سال های گذشته نیز، به شدت مورد توجه قرار گرفته، روش های هوش مصنوعی است. در این پژوهش، روش های تشخیص بیماری قلبی مرور می شوند. عمدتاً روش های پیشین بر اساس الگوریتم های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، الگوریتم های فرامکاشفه ای و همچنین مدل های ترکیبی بوده اند