ارائۀ مدل جدید تخمین مصرف انرژیبرق براساس مبدلهای موجک موازی و شبکههای عصبی کانولوشن با یادگیری عمیق برای ساختمانهای مسکونی
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 245
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISEE-11-3_002
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1399
Abstract:
با توجه به افزایش میزان مصرف برق، این انرژییکی از مهمترین منابع برای زندگی انسان است؛ بنابراین، همۀ کشورها به دنبال دسترسی به منابع انرژیمطمئن و برنامهریزیشده هستند. نیز با توجه به تجدیدناپذیر بودن منابع سوختهای فسیلی بهویژه منابع نفت و گاز، چندین دهه است موضوع جایگزینسازی این نوع انرژیها با انرژیهای تجدیدپذیرشایان توجه قرار گرفته است. صرفهجویی و مصرف بهینۀ انرژی الکتریکی در مصارف مهم مانند ساختمانهای مسکونی و تجاریاهمیت زیادی دارد. یکی از مهمترین عوامل برای برنامهریزی مصرف برق و بهینهسازی آن، پیشبینی دقیق برای مصرف برق ساختمانهای مسکونی و تجاری در آینده است. در این مقاله،ابتدا با استفاده از مبدلهای موازی موجک، مجموعه دادههای چند ساختمان مسکونی تحلیل میشوند، سپس با استفاده از مدل بهینۀ تخمینگر شبکۀ عصبی کانولوشن برق مصرفی کوتاهمدت ساختمانپیشبینی میشوند. نتایج پژوهش نشان میدهند روش ارائهشده بهطور متوسط خطای تخمین روشهای ARIMA، شبکۀ عصبی LSTM و SVR را بهترتیب 70، 69 و 73 درصد بهبود بخشیده است.
Keywords:
Authors
ناصر کرد
گروه مهندسی کامپیوتر، واحد کرمان - دانشگاه آزاد اسلامی – کرمان - ایران
فرشید کی نیا
گروه مدیریت و بهینهسازی انرژی، پژوهشگاه علوم و تکنولوژی پیشرفته و علوم محیطی - دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوریهای پیشرفته – کرمان - ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :