تدوین مدل سـنجش شایسـتگیهای عـام مدیران در بانکهای دولتی ایران
Publish place: Management and Development Process، Vol: 32، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 349
This Paper With 28 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMDP-32-2_003
تاریخ نمایه سازی: 23 بهمن 1399
Abstract:
هدف اصلی این پژوهش، ارائه روشی نظاممند در تدوین و اعتباردهی یک مدل شایستگی و تهیه سنجهای برای اندازهگیری شایستگی مدیرانی است که در بانکهای دولتی ایران در سه سطح پایه، میانی، و ارشد فعالیت میکنند. برای رسیدن به این هدف، از رویکرد آمیخته استفاده شده است. با بررسی 100 نفر از مدیران بانکهای دولتی ایران به وسیلۀ پرسش نامه و مصاحبه های عمیق، نتایج ما نشان می دهند که برای سنجش شایستگی مدیران بانکهای دولتی باید 111 شاخص شایستگی ضریب دار در قالب پنج بُعد، شامل فردی ـ شخصیتی؛ فردی ـ ذهنی (شناختی)؛ بین فردی (اجتماعی)؛ سازمانی؛ و مدیریتی، به همراه شانزده مولفه، شامل پایبندی به ارزشها و اخلاقیات؛ اعتبار شخصیتی؛ عملگرایی؛ توان تفکر و تحلیل؛ یادگیرندگی؛ فراشایستگی؛ ارتباطات موثر؛ قابلیت مذاکره؛ قابلیت کار جمعی؛ دانش و مهارت عمومی؛ دانش تخصصی؛ بازاریابی و مشتری مداری؛ هدایتگری راهبردی؛ اداره کردن واحد کاری؛ مدیریت افراد؛ و مهارتهای بنیادی مدیریت است، مد نظر قرار گیرند. این پژوهش دارای راهکارها و توصیه های مدیریتی و پژوهشی است، به طوری که بتوان بر مبنای آن، فرایندهای مدیریت مبتنی بر شایستگی را در بانکهای دولتی ایران مستقر نمود.
Keywords:
Assessment Model , Developing Competency Components , General Competencies , Evaluating Competencies , Iranian State-bank Managers. , مدل سنجش , تدوین مولفههای شایستگی , شایستگیهای عام , سنجش شایستگی , مدیران بانکهای دولتی ایران.
Authors
علی احتشام
Institute for Management and Planning Studies
علی جهانگیری
Management Department, Institute for Management and Planning Studies
محمود شیرازی
Shahid Beheshti University, Tehran, Iran
محمد زاهدی
Retired Faculty, State Management Training Center, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :