استفاده از تکنیک های پردازش تصاویر ماهواره ای در رصد بیماری های گیاهان مطالعه موردی: توده های شمشاد استان گیلان

در چند سال اخیر بیماری سوختگی شمشاد به یکی از مهم ترین نگرانی های مدیران منابع طبیعی کشور و دوستداران محیط زیست تبدیل شده است. به منظور کاهش خطر انقراض این گونه ضرورت برنامه ریزی و تدوین راهبردهای مناسب برای مبارزه با این پدیده ضروری به نظر می رسد. برای کنترل گسترش بیماری سوختگی شمشاد، نیاز به تشخیص زودهنگام و تهیه نقشه پراکنش بیماری است. در این راستا داده های سنجش از دور می توانند نقش مهمی را ایفا کنند. آفات و بیماری ها می توانند باعث واکنش های مختلف در گیاهان شوند و از طریق تکنیک های سنجش از دور می توان از تغییرات ویژگی های حرارتی و بصری گیاه برای اندازه گیری و حتی نشان دادن علائم بیماری استفاده کرد. در این پژوهش برای بررسی میزان تخریب در شش دهستان درگیر بیماری سوختگی شمشاد در استان گیلان، از ادغام تصاویر پانکروماتیک با قدرت تفکیک مکانی بالا و چندطیفی با قدرت تفکیک مکانی پایین استفاده شده و همچنین به طور هم زمان در تصاویر استخراج شده از ماهواره لندست 8، ویژگی های طیفی و بافتی مورد توجه قرار گرفته و در نهایت با استخراج ویژگی های موثر از فضای توصیف کاندید با کمک الگوریتم ژنتیک و بکارگیری طبقه بند مناسب در قالب بکارگیری هم زمان خوشه بندی فازی و طبقه بندی بیشینه شباهت، کلاس پوشش منطقه با دقت مطلوبی بین سال های 2014 تا 2018 استخراج نهایی شده است. مناطق مورد مطالعه شش دهستان خاله سرا، خوشابر، لوندویل، اوشیان، سیاهکلرود و ویرمونی واقع در شرق و غرب استن گیلان بوده است. نتایج ارزیابی در دوره زمانی فوق الذکر، در قالب صد و پنجاه نقشه کلاس پوشش گیاهی استخراج و در نهایت مدل سیر پیشرفت به تفکیک دهستان ها و شاخص ها بدست آمده است. ضریب تبیین مدل ها، اعتبار سنجی مدل را در برآوردهای آینده و امکان استفاده از آن را برای ارزیابی وسعت مناطق آلوده و سیر پیشرفت در کل مناطق استان گیلان مورد تایید قرار می دهد.

Keywords:

پردازش تصاویر ماهواره ای , شاخص های گیاهی , لندست 8 , سوختگی , شمشاد خزری