ارزیابی سطوح توسعه یافتگی با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره در بخش های استان گیلان
Publish place: Human Geography Research، Vol: 52، Issue: 1
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-52-1_005
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
Abstract:
امروزه، تعیین و شناسایی سطوح توسعهیافتگی اصلی مهم در تدوین سیاستها و برنامههای توسعه محسوب میشود و نتایج آن بهعنوان راهنمایی سودمند توسط سیاستگذاران و برنامهریزان در جهت شناسایی محرومترین و توسعهیافتهترین مناطق استفاده میگردد. در راستای این مهم، ارزیابی سطوح توسعهیافتگی بخشهای استان گیلان لازم و ضروری بهنظر میرسد. روش تحقیق توصیفی- تحلیلی و جامعة آماری همة بخشهای استان گیلان (43 بخش) است که براساس 298 متغیر و 93 شاخص در پنج گروه شاخص ترکیبی (محیطی- اکولوژیک، اجتماعی- فرهنگی، اقتصادی، نهادی، و کالبدی) رتبهبندی شدهاند. شاخصهای موردمطالعه با استفاده از آخرین دادههای موجود سرشماری نفوس و مسکن سال 1390 استان گیلان جمعآوری، با روش تقسیم بر میانگین استاندارد، با بهرهگیری از مدل مؤلفة اصلی هموزن، و سپس با استفاده از روشهای تاکسنومی عددی، تحلیل خوشهای، تحلیل سلسلهمراتبی، تاپسیس، موریس، و تحلیل شبکه رتبهبندی شدهاند و با تحلیل نتایج بخشهای استان در پنج گروه توسعهیافتگی بالا (10 بخش)، توسعهیافتگی متوسط (7 بخش)، گذار به توسعهیافتگی (8 بخش)، محروم (9 بخش)، و محرومیت شدید (9 بخش) سطحبندی شدهاند و جایگاه هر یک از بخشها در سطوح توسعه با بهرهگیری از سیستم اطلاعات جغرافیایی مشخص شده است. درنهایت، با مقایسة سطوح توسعهیافتگی در سالهای 1385 و 1390 نشان داده شده است در طی این دورة پنجساله از تعداد بخشهای موجود در سطوح محرومیت شدید و محروم کاسته و به تعداد بخشهای موجود در سطح بالای توسعهیافتگی افزوده شده است.
Keywords:
Authors
نصراله مولائی هشجین
استاد گروه جغرافیا، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
مریم علینقی پور
دانش آموخته دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :