ارزیابی و سنجش فضایی محیطزیست شهری با رویکرد شهر سبز (مطالعة موردی: کلانشهر تهران)
Publish place: Human Geography Research، Vol: 51، Issue: 1
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHGR-51-1_007
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
Abstract:
برنامهریزی و مدیریت شهری در شهر سبز برمبنای مدیریت اکولوژیکی است که با تطبیق شاخصهای زیستمحیطی بهدنبال پایداری اکولوژیکی و بهتبع آن توسعة پایدار شهری است. تهران از جمله شهرهایی است که در دهههای اخیر بهدلیل تمرکز شدید، ازدحام ترافیک، آلودگی هوا و افزایش منابع آلودهکنندة محیطزیست، فشار اکولوژیکی گستردهای بر طبیعت وارد کرده است. در پژوهش توصیفی-تحلیلی حاضر با هدف شناسایی شاخصهای شهر سبز، به ارزیابی و مقایسة وضعیت زیستمحیطی شهر تهران پرداخته شد. جامعة آماری شهرهای آسیایی و مناطق 22گانة تهران است. وضعیت هریک از شاخصها نیز به تفکیک مناطق از منابع کتابخانهای و مراجعات سازمانی جمعآوری شده است. روش این پژوهش در دو گام اصلی طراحی و تدوین شده است. در ابتدا برای تعیین و شناخت میزان سبزبودن شهر تهران، با استفاده از مدل تحلیل شبکهای فازی و مدل رتبهبندی ویکور، جایگاه این شهر در میان شهرهای آسیایی تعیین و اولویتبندی شد. سپس با استناد به اوزان اختصاصی شاخصها و مدل ویکور، رتبهبندی هریک از مناطق 22 گانة شهر تهران صورت گرفت تا اهمیت هریک از آنها در وضعیت کنونی شهر تهران مشخص شود. براساس نتایج، شهر تهران با قرارگیری در رتبة پانزدهم شهرهای آسیایی از منظر شهر سبز، وضعیت نسبتاً نامطلوبی دارد. همچنین بررسی وضعیت زیستمحیطی با رویکرد شهر سبز در میان مناطق تهران نشان میدهد مناطق 1، 4 و 8 در بهترین وضعیت و مناطق 10، 11 و 12 در بدترین وضعیت قرار دارند.
Keywords:
Authors
مرتضی شعبانی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، دانشگاه تربیتمدرس
سید علی علوی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تربیتمدرس
ابوالفضل مشکینی
استادیار گروه جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه تربیتمدرس
عبدالرسول سلمان ماهینی
دانشیار گروه محیطزیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :