ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدلسازی فراوانی تصادفات در تقاطع های سه شاخه شهری

Year: 1399
COI: JR_ROAD-28-103_004
Language: PersianView: 74
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محمد کوهی - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
شاهین شعبانی - دانشیار، گروه مهندسی عمران- راه و ترابری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران

Abstract:

ایمنی در تقاطع به دلیل نقاط برخورد احتمالی فراوان و مسیرهای مختلف موجود، شکل ویژه­ای به خود میگیرد که نیاز به تحلیل­های ویژه­ای خواهد داشت. یکی از روشهای تحلیل ایمنی در تقاطع ها، ایجاد مدل­های پیشبینی تصادفات با استفاده از مدلهای رگرسیونی پواسون و دوجمله­ای منفی است. هر چند که استفاده از رگرسیون دوجمله­ای منفی بدلیل رسیدگی به بیش پراکندگی داده­ها ارجحیت دارد. اما تحقیق حاضر در ابتدای راه به جهت مدلسازی تصادفات تقاطع های شهری، هر دو مدل را مورد ارزیابی قرار می دهد. پس از آزمون مدل­ها با معیارهای آکایک، انحراف و لگاریتم درستنمایی، مدل رگرسیون دوجمله ای منفی برازش بهتری نشان داد و به عنوان مدل بهتر انتخاب شد. برای مدلسازی، از داده های یک دوره 5 ساله از تصادفات رخ داده در تقاطع های سه شاخه شهر بروجرد استفاده شده است. متغیرهای ورودی در مدل پس از انجام آزمون ارزیابی معناداری انتخاب شد. این متغیرها شامل تعداد خطوط عبوری، تعداد خطوط گردش به راست با جزیره ترافیکی و زاویه تقاطع بود. پس از انتخاب متغیرها، دقت مدل نیز مورد بررسی قرار گرفت. برای معتبرسازی مدل از معیارهای ، خطای جذر میانگین مربع، میانگین خطای مطلق و میانگین قدر مطلق درصد خطا استفاده شد. پس از ارزیابی دقت مدل در پیشبینی تصادفات، مشخص شد که مدل برای ارزیابی تصادفات نتایج قابل قبولی ارایه می­دهد اما برای پیشبینی تصادفات، نتایج از دقت بالایی برخوردار نیست(R2 = 0.52). مقدار R2برای مدل نشان می­دهد که پیشبینی ها دقت بالایی نخواهند داشت اما هنوز پیشبینی­های قابل قبولی می­تواند ارایه دهد.  

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_ROAD-28-103_004. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1153459/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
کوهی، محمد و شعبانی، شاهین،1399،مدلسازی فراوانی تصادفات در تقاطع های سه شاخه شهری،https://civilica.com/doc/1153459

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • -اکبری، م. شفابخش، غ.ع. احدی، محم.ر.، (1394)، "ارزیابی اثرات شاخص ...
  • -قبادی، م. حسن­زاده، م.ر. و زراعت پیما، ف.، (1395)، "پیشبینی ...
  • -Claros, B. Sun, C. Edara, P., (2018), "Missouri-Specific Crash Prediction ...
  • -Dixon, K., C. Monsere, R. Avelar, J. S. Barnett, and ...
  • -Eenink, R., Reuring, M., Elvik, R., Cardoso, J., Wichert, S., ...
  • -Griebe, P., (2003), “Accident prediction models for urban roads”, Accident ...
  • -Harnen, S., Umar, R., R., Wong, S. & Hashim, W., ...
  • -Karuppanen, Gunasekaran, (2015), “Development of Accident Prediction Models For Safety ...
  • -Liu, W. and Cela, J., (2008), “Count Data Models in ...
  • -Lord, D., & Mannering, F., (2010), “The Statistical Analysis of ...
  • -McCullagh, P. & J. A., N., (1989), “Generalized Linear Models, ...
  • -Miaou, S.P., (1994), “The Relationship between truck accidents and geometric ...
  • -Nambuusi, B.B., Brijs, T., Hermans, E., (2008), “A review of ...
  • -Obaidat, M., & Ramadan, T., (2012), “Traffic Accidents at Hazardous ...
  • -QU, X., Kuang, Y., OH, E. & JIN, S., (2014), ...
  • -Shankar, V., and S. Madanat, (2015), “Methods for Identifying High ...
  • -Washington, P. Karlaftis, M. G. & Mannering, F. L., (2010), ...
  • -Winkelmann, R., (2003), “Econometric Analysis of Count Data, 4th ed”, ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: پیام نور
    Paper count: 57,552
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support