Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تحلیل آماری مرتبه دوم بافت خرابی‌های‌ روسازی آسفالتی بر پایه الگوی باینری محلی در حوزه مکان و تبدیل موجک

Year: 1399
COI: JR_ROAD-28-103_009
Language: PersianView: 146
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

رضا شهابیان مقدم - دانشآموخته کارشناسیارشد، گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران
سید علی صحاف - استادیار، گروه عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

Abstract:

ارزیابی خرابی روسازی یکی از بخش­های مهم سیستم­های مدیریت روسازی جهت اتخاذ موثرترین راهبرد تعمیر و نگهداری راه می­باشد. در دهه اخیر، مطالعات وسیعی به منظور توسعه روش­های خودکار پردازش خرابی­های روسازی بر پایه فنون بینایی ماشین انجام گرفته است. از مهم­ترین اجزای ساختاری سیستم­های بینایی کامپیوتر، شیوه استخراج ویژگی می­باشد. در اغلب حوزه­های کاربردی پردازش تصویر، ویژگی­های بافتی نسبت به دیگر ویژگی­ها، اطلاعات کارآمدتری از خصوصیات نواحی تصویر ارائه می­نمایند. در این تحقیق، از سه الگوریتم مختلف به منظور استخراج بردار ویژگی و آنالیز آماری بافت شش نوع از خرابی­های سطح روسازی آسفالتی استفاده شده است. الگوریتم نخست مبتنی بر استخراج آمارگان بافتی مرتبه دوم تصویر بر پایه ماتریس هم­رخداد سطوح خاکستری در حوزه مکان می­باشد. در الگوریتم­های دوم و سوم، توصیف­گرهای بافتی مرتبه دوم الگوی باینری محلی، به ترتیب در حوزه مکان و حوزه تبدیل موجک استخراج گشتند. کلاس­بندی تصاویر خرابی بر پایه ترکیبی از روش­های K نزدیک­ترین همسایگی و فاصله ماهالانوبیس نشان می­دهد که دو مرحله منظم­سازی سطوح خاکستری لبه­های خرابی توسط اعمال تبدیل موجک و الگوی باینری محلی (الگوریتم سوم)، نتیجه برتری نسبت به سایر الگوریتم­ها در تشخیص و تفکیک خودکار بافت انواع خرابی­های سطح روسازی حاصل نموده است. دقت عملکردی طبقه­بندی تصاویر خرابی مبتنی بر الگوریتم­های اول، دوم و سوم به ترتیب برابر با 61 درصد، 75 درصد و 97 درصد می­باشد.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_ROAD-28-103_009. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1153464/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شهابیان مقدم، رضا و صحاف، سید علی،1399،تحلیل آماری مرتبه دوم بافت خرابی‌های‌ روسازی آسفالتی بر پایه الگوی باینری محلی در حوزه مکان و تبدیل موجک،https://civilica.com/doc/1153464

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • -شهابیان مقدم، ر.، (1396)، " تشخیص و طبقه­بندی خودکار خرابی­های ...
  • -شهابیان مقدم، ر.، صحاف، س. ع.، محمدزاده­مقدم، ا. و پوررضا، ...
  • -شهابیان مقدم، ر. صحاف، سس.ع.، محمدزاده مقدم، ا. و پوررضا، ...
  • -  Aggarawal, N. and Agrawal, R. K. (2012) “First and ...
  • -  T. Ahonen, A. Hadid, and M. Pietikäinen, (2006), “Face ...
  • -  Chang, T. and Kuo, J. (1993) “Texture analysis & ...
  • -  Cheng, H. D., Glazier, C. and Hu, Y. G. ...
  • -  Chua, K. M. and Xu, L. (1994) “Simple procedure ...
  • -  Dettori, L. and Semlera, L. (2007) “A comparison of ...
  • -  Gonzalez, R.C. and Woods, R.E. (2006) “Digital image processing ...
  • -  Z. Guo, L. Zhang, and D. Zhang, “A completed ...
  • -  Horng, M.H., Sun, Y.N. and Lin, X.Z. (2000) “Texture ...
  • -  Hoseini Vaez, S., Dehghani, E., Babaei, V. (2017). 'Damage ...
  • -  Kara, B., & Watsuji, N. (2003). Using wavelets for ...
  • -  Khodakarami, M., Khakpour Moghaddam, H. (2017). 'Evaluating the Performance ...
  • -  Lee, D. (2003) “A robust position invariant artificial neural ...
  • -  Moghadas Nejad, F. and Zakeri, H., (2011a), “An optimum ...
  • -  Moghadas Nejad, F. and Zakeri, H., (2011b), “A comparison ...
  • -  Moghadas Nejad, F. and Zakeri, H., (2011c), “An expert ...
  • -  Mojsilovic, A. and Sevic, D., (1996), Classification of the ...
  • -  Nallamothu, S. and Wang, K. C. P., (1996), “Experimenting ...
  • -  T. Ojala, M. Pietikäinen, and T. T. Mäenpää, (2002), ...
  • pp. 971-987.  ...
  • -  Ouyang, A., Dong, Q., Wang, Y. and Liu, Y. ...
  • -  Singh, R. (2016) “A comparison of gray-level run length ...
  • -  Srinivasan, G. N. and Shobha, G. (2008) “Statistical texture ...
  • -  Stollnitz, E., DeRose, T., & Salesin, D., (1995), “Wavelets ...
  • -  Wang, K. C. P., Li, Q. J., Yang, G., ...
  • -  Wang, K. C. P., (2009), “Wavelet-based pavement distress image ...
  • -  Wimmer, G., Tamaki, T., Hafner, M., Yoshida, S., Tanaka, ...
  • -  Zakeri, H., Moghadas Nejad, F. and Fahimifar, A., (2016), ...
  • -   Zou, Q., Cao, Y., Li, Q., Mao, Q. and ...
  • pp. 227–238. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 33,966
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support