مروری بر پیش بینی اثر افزودنیها بر عملکرد مخلوط آسفالتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Road Journal، Vol: 28، Issue: 104
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 284
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ROAD-28-104_002
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
Abstract:
مقاومت پایین مخلوطهای آسفالتی در برابر بارهای دینامیکی موجب بروز ترکهای خستگی، شیارشدگی و در نهایت کاهش عمر سرویس دهی روسازی می شود. از این رو کشورهای پیشرفته به دنبال روش های جدید برای ساخت و نگهداری و تعمیر راهها بوده و همچنین تلاش هایی را در زمینه استفاده از تکنولوژیهای جدید جهت ارتقاء روسازی های قدیمی انجام دادهاند که این امر نشان دهنده توجه این کشورها به حفظ وضعیت راهها در حد مطلوب می باشد. یکی از روشهای اصلاح خصوصیات قیر و مخلوط آسفالتی، استفاده از انواع افزودنیها می باشد. افزودنی ها به این دلیل که قیر نمیتواند در همه آب و هواها و شرایط بارگذاری عملکردی مناسب داشته باشد، استفاده میشود. ایران نیز با داشتن اقلیم چهار فصل، تاثیرات آب و هوایی خاصی بر اغلب پروژههای عمرانی را تجربه میکند. روسازی راهها نیز یکی از تاثیرپذیرترین پروژهها از این حیث می باشند. در کنار آزمایش، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند یک راه حل مناسب در کاهش هزینه و زمان ارزیابی نتایج باشد. در این مقاله در کنار بررسی تاثیر انواع افزودنیها بر خصوصیات عملکردی مخلوط آسفالتی به استفاده از شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی خصوصیات مختلف مخلوط آسفالتی نیز پرداخته شده است.
Keywords:
Authors
علی عبدی کردانی
دانشیار، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره) قزوین، قزوین، ایران
فرشاد قطب
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :