تعیین تابع آموزش مناسب مدل شبکه عصبی به منظور ارتقاء ایمنی تردد جاده‌ای

­سالانه تعداد زیادی از مردم دنیا در اثر تصادفات جاده­ای جان و مال خود را از دست می­دهند. یکی از روش­های مناسب به منظور کاهش تصادفات، پیش­بینی وقوع تصادفات قبل از رخداد آن­ها می­باشد. در این مقاله به‌طور موردی تصادفات محور نائین-اردکان استان یزد با بهره­گیری از مدل شبکه عصبی مورد ارزیابی قرار گرفت. تاکنون در هیچ مطالعه‌ای به بررسی تاثیر توابع مختلف آموزش مدل شبکه عصبی در دقت نتایج پیش­بینی پرداخته نشده است. هدف این مقاله تعیین تابع آموزش دقیق­تر شبکه عصبی به منظور پیش­بینی تعداد تصادفات محور موردبررسی بود. در این راستا تعداد 4 تابع مختلف ارزیابی گردید. بررسی­های این مقاله حاکی از برتری نسبی مدل شبکه عصبی با تابع آموزش از نوع  trainlmبود. همچنین نتایج نشان داد که عوامل میزان تردد در هر خط و عدم رعایت فاصله ایمن به ترتیب بیشترین تأثیر را در وقوع تصادفات محور موردمطالعه داشتند. کاربرد نتایج تحقیق در بیان دقیق­تر اثر متغیرهای مستقل در وقوع تصادفات است. به بیان دقیق­تر تاثیرگذاری متغیرهای مستقل می­تواند به کارشناسان ایمنی جهت اعمال بهینه­تر سناریو­های کاهش تصادفات کمک کند.

Keywords:

شبکه عصبی , تابع آموزش , پیش‌بینی , تعداد تصادفات