بهسازی چسبندگی ماسههای سیلتدار به روش زیست میکروبی (مطالعه موردی ماسههای سیلتدار فیروزکوه ایران)
Publish place: Transportation Research Journal، Vol: 18، Issue: 1
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 376
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-18-1_006
تاریخ نمایه سازی: 25 بهمن 1399
Abstract:
این روزها با توجه به گسترش خطوط حمل و نقل زمینی، احداث راهها بر روی خاکهای مسئلهدار امری اجتناب ناپذیر می باشد. معمولاً مهمترین مشخصه خاکهای مسئله دار، مقاومت پایین و تراکم پذیری بالای آنها میباشد. لذا مشخصات مکانیکی این خاکها لازم است از طریق بهسازی زمین تقویت گردد. از اینرو در سالهای اخیر، تلاش بسیاری محققان بر ارائه روشهایی مبتنی بر رعایت مسائل زیست محیطی بوده است. یکی از روشهایی که اخیراً در بهسازی خاکهای ماسهای مورد توجه قرار گرفته است، رسوب کلسیت به روش زیست میکروبی (MICp ) است. در این مقاله بمنظور تسریع در رسوب کلسیت از یکی از گونههای باکتری باسیلوس، تحت عنوان باسیلوس پاستوری در نقش کاتالیزور این واکنش شیمیایی استفاده شده است. در یک برنامه آزمایشگاهی با انجام 5 آزمایش برش مستقیم، اثر زمان بر بهبود چسبندگی خاک ماسهای سیلتدار نمونهگیری شده از منطقه فیروزکوه ایران بررسی گردید. مدت زمانهای در نظر گرفته شده برای آزمایشها؛ گذشت 3، 7، 14، 21 و 28 روز از عملیات بهسازی زیست میکروبی بوده است. نتایج این تحقیقات نشان داد که بطور کلی با گذشت زمان، چسبندگی خاکهای ماسهای سیلتدار بهسازی شده به روش زیست میکروبی افزایش مییابد که این موضوع نشان از نقش رشد سلولهای باکتری و تسریع در پیشرفت فرایندMICp و رسوب کریستالهای کلسیت در منافذ خاک است. نتایج حاصل از تصاویر SEM نیز گواه موارد مذکور است. با این وجود نرخ رشد باکتریها تابع میزان رشد بهینه آنها یا حجم منافذ باقیمانده خاک میتواند کاهنده یا افزاینده باشد.
Keywords:
Authors
احسان پاک نیت
دانشجوی دکتری، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
سید مرتضی مرندی
استاد، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
علی نیازی
استاد، دانشکده مهندسی کشاورزی، پژوهشکده بیوتکنولوژی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :