Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهینه‌سازی چندهدفه مسیریابی حرکت خودرو تحت شرایط عدم قطعیت با تأکید بر اقدامات سبز-ناب و رضایت مشتری (موردمطالعه: شرکت شهد پاک)

پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 18، شماره: 1
Year: 1400
COI: JR_TRJ-18-1_008
Language: PersianView: 291
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 22 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

محسن شفیعی نیک آبادی - دانشیار، گروه مدیریت صنعتی، دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
احسان ملائی - استادیار، گروه مدیریت صنعتی، موسسه آموزش عالی بینالود مشهد، مشهد، ایران
مهسا اخوان راد - دانش آموخته کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی بینالود مشهد، مشهد، ایران

Abstract:

با توجه به اهمیت برنامه‌ریزی توزیع در میان حلقه‌های زنجیره توزیع یک بنگاه اقتصادی، در این پژوهش مسئله مسیریابی ناوگان حمل‌ونقل کالا تحت عنوان مسئله مسیریابی حمل‌ونقل (VRP) موردتوجه قرارگرفته است. از طرفی در محیط رقابتی امروزی، سرعت‌بالای تغییر و تحولات بر عدم اطمینان و ابهام حاکم بر تصمیم‌گیری‌ها تا حدی افزوده است که سطح بالای عدم اطمینان در زنجیره تأمین، توانایی آن را در پیش‌بینی شرایط آینده با مشکل مواجه می‌کند. لذا به‌منظور برنامه‌ریزی بهتر و صحیح‌تر باید به برنامه‌ریزی قابل‌اتکا در فضای عدم اطمینان و ابهام پرداخته شود. در این مقاله به‌منظور حل مسئله مذکور یک مدل پنج هدفه سبز-ناب تحت عدم قطعیت با تأکید بر رضایت مشتری در نظر گرفته‌شده است. در این پژوهش با در نظر گرفتن شرکت شهد پاک به‌عنوان مطالعه موردی، عملیات توزیع محصول از انبار به مصرف‌کننده به‌صورت یک زنجیره تأمین مدل‌سازی می‌گردد.با توجه به NP-HARD بودن این مسئله به‌منظور پیدا کردن جواب‌های نزدیک بهینه، پس از تنظیم پارامتر به روش جستجوی فراگیر ، مدل در حالت تک هدفه و چند هدفه با استفاده از نرم‌افزار پایتون توسط الگوریتم‌های فرا ابتکاری چندهدفه ژنتیک با رتبه‌بندی نامغلوب نسخه-2 (NSGAII) و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (MOPSO) حل گردید. در پایان این الگوریتم‌ها با معیارهای ارزیابی عملکرد همچون زمان اجرا و کیفیت جواب‌ها با یکدیگر مقایسه شده و الگوریتم برتر در هر معیار مشخص گردید نتایج حاصل حاکی از کارایی مدل پیشنهادی و برتری استفاده از روش تحلیل استوار نسبت به قطعی می‌باشد که منجر به بهینه‌سازی مسیر حمل‌ونقل، کاهش هزینه‌ها و درنهایت رضایت مشتری است و همچنین با مقایسه‌ی معیارهای ارزیابی عملکرد و مدت‌زمان اجرای مدل، مشخص گردید که الگوریتم MOPSO نسبت به NSGAII کاراتر می‌باشد. با توجه به اهمیت برنامه‌ریزی توزیع در میان حلقه‌های زنجیره توزیع یک بنگاه اقتصادی، در این پژوهش مسئله مسیریابی ناوگان حمل‌ونقل کالا تحت عنوان مسئله مسیریابی حمل‌ونقل[i](VRP)­ موردتوجه قرارگرفته است. از نوآوری‌های این مدل می‌توان به تعریف جریمه‌ی نقض محدودیت پنجره زمانی (دیرکرد و زود کرد تحویل محصول) در جهت تأمین رضایت مشتری، در نظر گرفتن رابطه‌ی مستقیم وزن و مصرف سوخت که کاهش وزن علاوه بر کاهش هزینه‌ها، باعث کاهش اثرات مخرب گازهای گلخانه‌ای، آلودگی هوا و کربن‌دی‌اکسید می‌گردد، کاهش هزینه‌های رانندگان که درنهایت موجب کاهش هزینه‌های کل می‌گردد و علاوه بر ناب‌سازی موجب افزایش رضایت مشتری می‌شود، استفاده از مفهوم استوار برای زمان سرویس‌دهی در شرایط متفاوت در حالت چندمحصولی و تغییر در نظر گرفتن هزینه‌های توزیع اشاره کرد. در این پژوهش با در نظر گرفتن شرکت شهد پاک به‌عنوان مطالعه موردی، عملیات توزیع محصول از انبار به مصرف‌کننده به‌صورت یک زنجیره تأمین مدل‌سازی می‌گردد. با توجه بهNP-HARD بودن این مسئله به‌منظور پیدا کردن جواب‌های نزدیک بهینه، پس از تنظیم پارامتر به روش جستجوی فراگیر[ii]، مدل در حالت تک هدفه و چند هدفه با استفاده از نرم‌افزار پایتون توسط الگوریتم‌های فرا ابتکاری چندهدفهژنتیک با رتبه‌بندی نامغلوب نسخه-2 (NSGAII) و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (MOPSO) حل گردید. در پایان این الگوریتم‌ها با معیارهای ارزیابی عملکرد همچون زمان اجرا و کیفیت جواب‌ها با یکدیگر مقایسه شده و الگوریتم برتر در هر معیار مشخص گردید نتایج حاصل حاکی از کارایی مدل پیشنهادی و برتری استفاده از روش تحلیل استوار نسبت به قطعی هست که منجر به بهینه‌سازی مسیر حمل‌ونقل، کاهش هزینه‌ها و درنهایت رضایت مشتری است و همچنین با مقایسه‌ی معیارهای ارزیابی عملکرد و مدت‌زمان اجرای مدل، مشخص گردید که الگوریتم MOPSO نسبت به NSGAII کاراتر هست. [i]Vehicle Routing Problem [ii]Brute-Force

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_TRJ-18-1_008. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1153506/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
شفیعی نیک آبادی، محسن و ملائی، احسان و اخوان راد، مهسا،1400،بهینه‌سازی چندهدفه مسیریابی حرکت خودرو تحت شرایط عدم قطعیت با تأکید بر اقدامات سبز-ناب و رضایت مشتری (موردمطالعه: شرکت شهد پاک)،https://civilica.com/doc/1153506

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • -آذر، ع.، ربیعه، م.، مدرس یزدی، م.، فطانت فرد حقیقی، ...
  • پژوهش­های مدیریت در ایران. ...
  • -پویا، ع.ر.، (1383)، "طراحی مدل ریاضی برنامه­ریزی تولید و توزیع ...
  • - توکلی مقدم، ر.، صالحیان، ف.، نوروزی، ن.، (1396)، ...
  • "حل مسئله مسیریابی وسایط نقلیه با در نظر گرفتن رضایتمندی ...
  • -رجبی، م.، خالوزاده، ح.، (1393)، "بهینه‌سازی و مقایسۀ سبد سهام ...
  • علمی-پژوهشی تحقیقات مالی 16(2)، ص.253-270. ...
  • -زمانی، م.، علینقیان، م.، (1394)، "مساله مسیریابی موجودی سبز با ...
  • -ساحل‌گزین، م.ر.، و علی‌محمدی. ع.، (2016)، "بهینه‌سازی زمان‌بندی حرکت و ...
  • -علینقیان، م. و بهروزی، م.، (1385)­، "ارائه یک مدل برنامه ...
  • -عیدی، ع.ر.، قاسمی­نژاد، ع.، محققی، حنیف، (1392)، "مسیریابی وسایل نقلیه ...
  • -مرندی، ف. ذگردی، س.ح.، (1396)، "یکپارچگی زمانبندی تولید و توزیع ...
  • علمی - پژوهشی مهندسی حمل‌ونقل 8 (4)، ص. 545-565. ...
  • -نوروزی، ن.، رزمی، ج.، عمل نیک، م.، (2013)، "مسئله مسیریابی ...
  • -Afshar-Bakeshloo, M., Mehrabi, A., Safari, H., Maleki, M., & Jolai, ...
  • -Alinaghian, M., & Zamani, M., (2016), “Three New Heuristic Algorithms ...
  • -Andelmin, J., & Bartolini, E., (2017), “An Exact algorithm for ...
  • -Archetti, C., Jabali, O., & Speranza, M. G., (2015), “Multi-period ...
  • -Barkaoui M., Berger J., Boukhtouta A. (2015), “Customer satisfaction in ...
  • -Bashiri, M., (2016), “Green Vehicle Routing Problem with Safety and ...
  • -Bell, J. E., McMullen, P. R., (2004), “Ant colony optimization ...
  • -Ben-Tal, A., & Nemirovski, A., (2000), “Robust solutions of linear ...
  • -Bertsimas, D., Sim, M., (2004), “The Price of Robustness. Operations ...
  • pp.35–53. ...
  • -Clarke G, Wright JW, (1964), “Scheduling of vehicles from a ...
  • -Coello, C. A. C., Pulido, G. T., & Lechuga, M. ...
  • -Dantzig, G. and Ramser, J. H., (1959), "The truck dispatching ...
  • -Deb, K., & Gupta, H., (2006), “Introducing robustness in multi-objective ...
  • -Deb, K., Pratap, A., Agarwal, S., & Meyarivan, T. A. ...
  • -Dehghan Nasiri, Saeideh, (2014), "Vehicle routing on real road networks." ...
  • -Eshtehadi, R., Fathian, M., Pishvaee, M. S., & Demir, E., ...
  • -Habibi, F., Barzinpour, F., & Sadjadi, S. J. (2017), “A ...
  • -Hiassat, A., Diabat, A., & Rahwan, I., (2017), “A genetic ...
  • -Hites R., De Smet Y., Risse N., Salazar-Neumann M., Vincke ...
  • -JohariM.HosseiniMotlag, M., Nematollahi M., (2016), “Coordinating pricing and periodic review replenishment ...
  • -Koç, Ç., Bektaş, T., Jabali, O., & Laporte, G., (2016), ...
  • -Laskari, E. C., Parsopoulos, K. E., & Vrahatis, M. N., ...
  • -Milne, R., Salari, M., & Kattan, L., (2018), “Robust Optimization ...
  • -Mohammed, F., Selim, S. Z., Hassan, A., & Syed, M. ...
  • -Moore, J and R. Chapman, (1999), “Application of particle swarm ...
  • -Nikabadi, M., & Naderi, R., (2016), “A hybrid algorithm for ...
  • -Olfat, L., Amiri, M., & Jafarian, A. (2017), “Vehicle Routing ...
  • -Palmer, A., (2007), “The Development of an integrated routing and ...
  • -Saif, Y., Rizwan, M., Almansoori, A., & Elkamel, A., (2017), ...
  • -Schneider, M., Stenger, A., & Goeke, D. (2014), “The electric ...
  • -Schutze, O., Talbi, E. G., Pulido, G. T., Coello, C. ...
  • -Shari, M., Salari, M., A., (2015), “GRASP algorithm for a humanitarian ...
  • -Stefan Bauer, Stefan Bauer, (2010), Christof Seiler, Thibaut Bardyn, Thibaut ...
  • -Srinivas, N. and Deb, K., (1994), “Muiltiobjective Optimization Using Non-Dominated ...
  • -Subramanyam, A., Mufalli, F., Pinto, J. M., & Gounaris, C. ...
  • -Talarico, L., Sörensen, K., & Springael, J. (2015), “Metaheuristics for ...
  • -Vahdani, B., M. Zandieh­, and Reza Tavakkoli-Moghaddam, (2011), "Two novel ...
  • -Zhu, Ruiqi and Zhai, Yunkai, (2017), "Research on the application ...
  • -Zitzler, E. and L. Thiele, (1999), “Multiobjective evolutionary algorithms: A ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 9,636
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support