ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

شناسایی حملات مخرب از نوع DDOS به پهپادهای شناسایی با استفاده ازالگوریتم ژنتیک وگراف پوشای کمینه (نمونه برداری از مدل DJI )

Year: 1399
COI: INFM06_001
Language: PersianView: 68
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

جواد غفاری - دانشگاه آزاد اسلا می، واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری ، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، شهرری ، ایران

Abstract:

حملات DDOS در شبکه ی پهپاد های شناسایی به منظور منحرف کردن پهپاد از مسیر مورد نظر و ایجاد تداخل در نظم شبکه ی ارتباطی پهپاد و در نتیجه کنترل کامل پهپاد از مهمترین اهداف مهاجمان می باشد. ما در این مقالهعلمی پژوهشی سعی داریم با استفاده از نمونه برداری از ترافیک لحظه ای پهپاد های شناسایی)که البته در این مقاله ما از مدل DJI نمونه برداری داشتیم( به وسیله ی نرم افزار wireshark نسخه ی 3.4.1 حملات از نوع DDOS را در شبکه پهپادهای شناسایی )خصوصاً لایه سوم شبکه( با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم گراف پوشای کمینه تشخیص و برای شناسایی منطقه بحرانی حمله با استفاده از دانش برنامه نویسی پایتون در نرم افزار Anaconda نسخه ی 3 و ماشین مجازی jupyter به کاوش می پردازیم. هدف ما در این مقاله شناسایی هدفمند ترافیک و بار شبکه در لحظه می باشد و ترافیک غیر متعارف نشانی از غیرعادی بودن رفتار پهپاد و احتمال نفوذ به شبکه می باشد که شناسایی رفتار ترافیک شبکه در کوتاهترین زمان و شناسایی آدرس مبدا ارسال اطلاعات در شبکه و محتوای ارسالی از چالش های مهم الگوریتم های استفاده شده در طول زمان می باشد. توجه به این نکته که تشخیص اشتباه منجر به از بین رفتن اطلاعات مفید در شبکه و سردرگمی پهپاد برای ادامه ی عملیات می باشد.

Keywords:

هوش مصنوعی، الگوریتم ژنتیک، پهپاد، DDOS ، بی سیم، مسیر یابی.

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1153693/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
غفاری، جواد،1399،شناسایی حملات مخرب از نوع DDOS به پهپادهای شناسایی با استفاده ازالگوریتم ژنتیک وگراف پوشای کمینه (نمونه برداری از مدل DJI )،ششمین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی،رشت،،،https://civilica.com/doc/1153693

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1399، غفاری، جواد؛ )
برای بار دوم به بعد: (1399، غفاری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support