کاربرد منطق فازی و نظریه موجک در برآورد تراز آب زیرزمینی با استفاده از شاخص‌های انسو
Publish place: Journal of Civil and Environmental Engineering, University of Tabriz، Vol: 50، Issue: 98
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 284
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CEEJ-50-98_002
تاریخ نمایه سازی: 27 بهمن 1399
Abstract:
مدلسازی آب‌های زیرزمینی در مناطق گرم و خشک به دلیل برداشت بی‌رویه، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. در این مطالعه به بررسی روشهای مختلف هوشمند عصبی شامل شبکه عصبی مصنوعی، روش عصبی- فازی، عصبی- موجک و عصبی- فازی- موجک در برآورد تراز آب زیرزمینی پرداخته شد. بدین منظور کاربرد شاخص‌های مختلف انسو در برآورد تراز آب زیرزمینی فصلی 11 چاه پیزومتری استان هرمزگان طی سال‌های 1369 تا 1392 مورد توجه قرار گرفت. نتایج نشان داد که شاخص اقیانوس آرام آمریکای شمالی (PNA) بیشترین همبستگی را با تغییرات تراز آب زیرزمینی داشت. اجرای ساختارهای مختلف به تفکیک چهار فصل نشان داد، دقت پیشبینی تراز آب زیرزمینی فصل تابستان بیش از سایر فصول بود. بر اساس نتایج بهترین ساختار در پیشبینی تراز آب زیرزمینی فصل تابستان، مقدار آماره‌های خطاسنجی مجذور میانگین مربعات خطای نرمال، 014/0 با ضریب همبستگی 986/0 بود که 093/0 متر بیش‌برآورد داشت. از طرفی، برتری روش عصبی- موجک در برآورد تراز آب زیرزمینی فصل‌های بهار، تابستان و زمستان نسبت به سایر روش‌ها، مشاهده گردید. لیکن در فصل پاییز، روش عصبی- فازی- موجک مناسب‌تر از روشهای دیگر عمل نمود.
Keywords:
Authors
مریم بیات ورکشی
دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر
پریسا قیصری
دانشکده کشاورزی، دانشگاه ملایر
وحید ورشاویان
دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :