بررسی فراوانی گونه های شیگلا در اسهال حاد ناشی از مصرف غذای آلوده در سطح استان یزد و تعیین عوامل مقاومت آنتی بیوتیکی آن
Publish place: Tolooebehdasht Journal، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 253
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBS-17-4_005
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399
Abstract:
مقدمه: شیگلوزیس گاستروانتریت ناشی از آلودگی با سویه های مختلف جنس شیگلا است. هدف این مطالعه بررسی فراوانی گونه های شیگلا در اسهال حاد ناشی از مصرف غذای آلوده در سطح استان یزد و تعیین عوامل مقاومت آنتی بیوتیکی آن است.
روش بررسی: این مطالعه از نوع توصیفی، طی یک سال از بهار 1394تا زمستان1394 بر روی190 نمونه (سواپ مدفوع اسهالی) ناشی از 51 طغیان غذایی استان یزد صورت گرفت. تمامی نمونه ها از نظر وجود باکتری شیگلا، کشت میکروبی، کیت API-20E،سروگروپینگ و آنتی بیوگرام مورد مطالعه قرار گرفتند. برای تحلیل داده ها از روش های آمار توصیفی استفاده شد.
یافته ها : بیشترین طغیان در فصل بهار با 19 مورد ( 2/37%) صورت گرفت. از میان شهرستان های استان ، یزد با 30 طغیان ( 8/58%) و اشکذر با 10 طغیان ( 6/19%) به ترتیب بیشترین طغیان ها را به خود اختصاص دادند. از بین 7 مورد شیگلای جدا شده، گروه سنی غالب زیر 15 سال و گروه جنسی غالب مردها بودند. بیشترین علائم بالینی مربوط به تهوع، اسهال غیر خونی، کرامپ شکمی، استفراغ و سردرد و اسهال خونی بود. همگی ایزوله های شیگلا، به آنتی بیوتیک سیپروفلوکساسین وسفتریاکسون100% حساسیت نشان دادند و به کوتریموکسازول ( 7/85%) مقاوم بودند.
نتیجه گیری: آگاهی از نوع باکتری عامل اسهال در بیماری های منتقله از غذا و الگوی مقاومت دارویی آن در کاهش شیوع طغیانها و هزینههای مصرفی درمان با بکارگیری اقدامات لازم جهت کنترل و پیشگیری حائز اهمیت است.
Keywords:
Authors
محمد مهدی سلطان دلال
Tehran University of Medical Sciences
سمانه صدیقی خویدک
Ashkezar Unit, Islamic Azad University, Ashkezar, Iran.
سارا رستگار
Ashkezar Unit, Islamic Azad University, Ashkezar, Iran.
زهرا رجبی
Tehran University of Medical Sciences
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :