برتری روش بیزی در تحلیل بقای 8 ساله سرطان پستان و تعیین عوامل موثر بر آن در شهر یزد
Publish place: Tolooebehdasht Journal، Vol: 17، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 178
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TBS-17-4_006
تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399
Abstract:
مقدمه: سرطان پستان یکی از بیماریهای شایع در میان زنان است که فاکتورهای مختلفی در ایجاد آن دخالت دارند هدف از انجام این مطالعه، تعیین عوامل تاثیر گذار بر روی بقایزنان مبتلا به سرطان پستان شهر یزد با استفاده از مدل کاکس به صورت بیزی ومعمولی می باشد.
روش بررسی:از میان مراجعه کنندگان به مرکز پرتو درمانی شهید رمضان زاده،538 نفر ازبیماران مبتلا به سرطان پستان را شناسایی و اطلاعات لازم را از سالهای 1384 تا 1391 ثبت نمودیم. تحلیل داده ها با نرم افزار R نسخه 3.4.0 انجام و سطح معناداری 05/0 در نظر گرفته شده است.
یافتهها: با استفاده از روش کاپلان مایر میزان بقای 5.1و8 ساله زنان مبتلا به سرطان پستان به ترتیب 976/0 ، 823/0 و 737 /0آورد گردید میانگین سنی 16/11±03/48سال و میانگین زمان بقا 23/4±64/97 ماه میباشند.نتایج حاصل از آنالیزکاکس بیزی نشان داد که متغیرهای Ki67با (HR=3/260,PI:95%=[1/630-6/372]) وER با (HR=2/592,PI:95%=[2/023-3/354])وstage (HR=5/620,PI:95%=[4/079-7/73]) وlymph node با(HR=1/761,PI:95%=[1/127-2/790]) و Surgery با (HR=1/631,PI:95%=[1/102-2/422]) روی زمان بقا معنی دار بودند.
نتیجه گیری: به دلیل خطای بسیار کم(0001/0>)و کوتاه بودن فاصله اطمینان برای نسبت مخاطره،مدل کاکس بیزی مدل بهینه انتخاب شد و بر طبق آن متغیرهای مرحله بیماری و درگیری غدد لنفاوی و نوع عمل جراحی و مارکر های Ki67 و ER روی مخاطره مرگ تاثیر مثبت دارند.استفاده از روش بیزی در آنالیز بقا، به دلیل استفاده از اطلاعات پیشین به نتایج اعتبار بیشتری می بخشد.
Keywords:
Authors
مرتضی محمدزاده
Tarbiat modares university
حسین فلاح زاده
Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.
نیما پهلوانی
kashan university of medical science
ویدا پهلوانی
Shahid Sadoughi University of Medical Sciences, Yazd, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :