ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی عملکرد و بهبود نورون مصنوعی و پیاده‌سازی آن برروی FPGA

Publish place: Electrical Asre Magazine، Vol: 3، Issue: 11
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 227

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1155129

شناسه ملی سند علمی:

JR_KEEE-3-11_004

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399

Abstract:

در این مقاله با هدف شبیه‌ سازی رفتارتک نورون، به پیاده سازی سخت افزاری یک نورون زیستی طبق مدل Hodgkin-Huxley پرداخته شده است که این مدل بیشترین شباهت را به نورون واقعی دارد و پیاده سازی آن بسیار دشوار است، ولی به کمک استفاده از قابلیت پیکر‌بندی مجدد و اجرای دستورات بصورت موازی، طراحی سخت‌افزاری سیستم نورونی بهینه‌شده،   مبتنی بر FPGA انجام شده است.برای این‌ منظور در پیاده‌سازی تک نورون، از ایده‌های سخت افزاری متعددی، بهره گرفته‌ایم تا بهترین نوع از نورون کامل را بر اساس سرعت بالا، حجم‌کم، دقت بالا و قابلیت توسعه‌پذیری، طراحی کنیم. برخی از ایده‌ها در طراحی و پیاده‌سازی عبارتند از انجام محاسبات دیجیتال با بیت محدود، ساده سازی توابع ریاضی و تبدیل عملیات ممیز شناور به ممیز ثابت، که علی‌رغم بهینه بودن و کاهش سخت‌افزار مصرفی، از ویژگی حداکثر موازی سازی و دقت کافی در تولید سیگنال خروجی نیز برخوردار باشد. مدل ارائه شده در این مقاله برای بسیاری از دانشمندان در حوزه علوم اعصاب شناختی، اهمیت فراوان دارد.

Keywords:

Authors

بنیامین کاکاوند

گروه الکترونیک/ واحد شهرقدس/ دانشگاه آزاد اسلامی/تهران- ایران

مژده مهدوی

گروه الکترونیک/ واحد شهرقدس/ دانشگاه آزاد اسلامی/تهران- ایران

مهدی زارع

گروه الکترونیک/ واحد شهرقدس/ دانشگاه آزاد اسلامی/تهران- ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [1] E. Kandel, J. Schwartz, and T. Jessell, Principles of Neural ...
  • [2] J. Misra and I. Saha, “Artificial neural networks in hardware: ...
  • [3] M. A. Cavu, C. Karakuzu, S. Sahin, and M. Yakut,“Neural ...
  • [4] Y. Heo and H. Song, “Circuit modeling and implementation of ...
  • [5] A. Muthuramalingam, S. Himavathi, and E. Srinivasan, “Neural network implementation ...
  • [6] F. J. Pelayo, E. Ros, X. Arreguit, and A. Prieto, ...
  • [7] L. Gatet, H. Tap-Béteille, and F. Bony, “Comparison between analog ...
  • [8] L. Wanhammar, DSP Integrated Circuits, 2nd edition.,Academic Press, 1999. ...
  • [9] G. Li, V. Talebi, A. Yoonessi, and C. L. Baker ...
  • [10] E. M. Izhikevich, Dynamical systems in neuroscience: the geometry of ...
  • [11] J. A. Bailey, R. Wilcock, P. R. Wilson“Behavioral simulation and ...
  • [12] M. Bahoura and C. W. Park,“FPGA-implementation of dynamic time delay ...
  • [13] F. Khan, M. Uppal, W. C. Song, M. J. Kang, ...
  • [14] S. Sahin, Y. Becerikli, and S. Yazici,” Neural network implementation ...
  • [15] Q. Zou, Y. Bornat, J. Tomas, S. Renaud, and A. ...
  • [16] E. L. Graas, E. A. Brown, and R. H. Lee,”An ...
  • [17] P. Pourhaj and D. H.-Y. Teng, ”FPGA based pipelined architecture ...
  • [18] Y. Zhang, J. Nunez-Yanez, J. McGeehan, E. Regan, and S. ...
  • [19] S. Saïghi, J. Tomas, Y. Bornat, B. Belhadj, O. Malot, ...
  • [20] S. Saïghi, T. Levi, B. Belhadj, O. Malot, and J. ...
  • [21] F. Grassia, T. Lévi, J. Tomas, S. Renaud, and S. ...
  • [22] M. Mokhtar, D. Halliday, and A. Tyrrell,”Hippocampus-inspired spiking neural network ...
  • [23] K. L. Rice, M. A. Bhuiyan, T. M. Taha, C. ...
  • [24] A. Cassidy and A. G. Andreou,” Dynamical digital silicon neurons”, ...
  • [25] E. M. Izhikevich, “Which model to use for cortical spiking ...
  • [26] A. L. Hodgkin and A. F. Huxley, “A quantitative description ...
  • [27] C. Börgers, S. Epstein, and N. J. Kopell, “Background gamma ...
  • [28] G. B. Ermentrout and N. Kopell, “Fine structure of neural ...
  • [29] M. D. Ercegovac and T. Lang, Digital arithmetic,Morgan Kaufmann publishes,2003. ...
  • [30] D. R. Llamocca-Obregón and C. P. Agurto-Ríos, “A fixed-point implementation ...
  • [31] H.Soleimani, A.Ahmadi. And M.Bavandpour, “Biologically Inspired Spiking Neurons,” IEEE Transactions ...
  • [32] QY. Sun, QX. Wu, X. Wang, L Hou;”A spiking neural ...
  • [33] L Wan, Y Luo,”Efficient neuron architecture for FPGA based spiking ...
    • نمایش کامل مراجع