Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

مدلسازی و عیب یابی سیستم انتقال قدرت توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ی تقویت شده

Year: 1397
COI: JR_KEEE-3-11_005
Language: PersianView: 130
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مجتبی حیدر زاده قره ورن - دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا یزدی زاده - دانشگاه شهید بهشتی تهران

Abstract:

ما در این مقاله به مدل ­سازی و عیب­ یابی سیستم انتقال قدرت توربین­ بادی نیروگاه بادی کهک استان قزوین می ­پردازیم. داده­ های واقعی دریافتی از نیروگاه بادی کهک مبنای کارکرد ما بوده و برای مدل­سازی و عیب­ یابی از شبکه عصبی تقویت­ شده استفاده نموده ­ایم. درواقع شبکه عصبی جدید پیشنهاد داده شده در این مقاله بر مبنای ارائه ­ی بهینه ­سازی هوشمند تابع هزینه­ ی شبکه ­ی عصبی مورد استفاده می ­باشد. در این مقاله با بهینه ­سازی تابع هزینه­ ی شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنتیک، شبکه­ ی عصبی تقویت­ شده جهت انجام مدل­سازی و عیب یابی ارائه می­گردد. شبیه ­سازی ­های انجام شده در نرم­ افزار MATLAB انجام گرفته است و در نهایت کارکرد بسیار مطلوب شبکه عصبی تقویت ­شده نسبت به حالت عدم تقویت ­شده­ ی شبکه عصبی در قالب شکل و جداول نتیجه­ گیری آورده شده است.

Keywords:

انرژی باد , شبکه عصبی تقویت شده , عیب یابی , مدل سازی

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_KEEE-3-11_005. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1155130/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حیدر زاده قره ورن، مجتبی و یزدی زاده، علیرضا،1397،مدلسازی و عیب یابی سیستم انتقال قدرت توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ی تقویت شده،https://civilica.com/doc/1155130

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • ]1[ مجتبی حیدرزاده قره‌ورن، علیرضا یزدی‌زاده، مصطفی عابدی، "عیب-یابی توربین ...
  • [2] F. Odgaard And J. Stoustrup “Unknown Input Observer Based ...
  • [3] Sh. Asgari And A. Yazdizadeh “Robust model-based fault diagnosis ...
  • [4] Y. Oiu, H. Jiang, Y. Feng, M. Cao, Y. ...
  • [5] D. Wu, W. Liu, J. Song, and Y. Shen, ...
  • [6] M. Heidarzadeh Ghareveran, A. Yazdizadeh “Model-Based Fault Detection of ...
  • [7] M. Singh, E. Muljadi, J. Jonkman, and V. Gevorgian, ...
  • [8] K.S. Narendra and K. Parthasarathy “Identification and control of ...
  • [9] A. Yazdizadeh, K. Khorasani, and R. V. Patel, “Identification ...
  • [10] A. Yazdizadeh and K. Khorasani, “Adaptive time delay neural ...
  • ]11[ مجتبی حیدرزاده قره‌ورن، علیرضا یزدی‌زاده " مدل‌سازی و عیب‌یابی ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 26,361
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support