مدلسازی و عیب یابی سیستم انتقال قدرت توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ی تقویت شده
عنوان مقاله: مدلسازی و عیب یابی سیستم انتقال قدرت توربین بادی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ی تقویت شده
شناسه ملی مقاله: JR_KEEE-3-11_005
منتشر شده در در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_KEEE-3-11_005
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
مجتبی حیدر زاده قره ورن - دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا یزدی زاده - دانشگاه شهید بهشتی تهران
خلاصه مقاله:
مجتبی حیدر زاده قره ورن - دانشگاه شهید بهشتی تهران
علیرضا یزدی زاده - دانشگاه شهید بهشتی تهران
ما در این مقاله به مدل سازی و عیب یابی سیستم انتقال قدرت توربین بادی نیروگاه بادی کهک استان قزوین می پردازیم. داده های واقعی دریافتی از نیروگاه بادی کهک مبنای کارکرد ما بوده و برای مدلسازی و عیب یابی از شبکه عصبی تقویت شده استفاده نموده ایم. درواقع شبکه عصبی جدید پیشنهاد داده شده در این مقاله بر مبنای ارائه ی بهینه سازی هوشمند تابع هزینه ی شبکه ی عصبی مورد استفاده می باشد. در این مقاله با بهینه سازی تابع هزینه ی شبکه عصبی توسط الگوریتم ژنتیک، شبکه ی عصبی تقویت شده جهت انجام مدلسازی و عیب یابی ارائه میگردد. شبیه سازی های انجام شده در نرم افزار MATLAB انجام گرفته است و در نهایت کارکرد بسیار مطلوب شبکه عصبی تقویت شده نسبت به حالت عدم تقویت شده ی شبکه عصبی در قالب شکل و جداول نتیجه گیری آورده شده است.
کلمات کلیدی: انرژی باد, شبکه عصبی تقویت شده, عیب یابی, مدل سازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1155130/