ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی و مقایسه روش های افزایش وضوح تصاویر زیر آب

Publish place: Electrical Asre Magazine، Vol: 3، Issue: 11
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 244

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1155132

شناسه ملی سند علمی:

JR_KEEE-3-11_007

تاریخ نمایه سازی: 1 اسفند 1399

Abstract:

تصویر برداری در زیر آب، برای اکتشافات دریایی همچون ارزیابی محیط زیست، کشف مواد معدنی و تجزیه و تحلیل موجودات زنده زیر آب، یکی از زمینه های تحقیقاتی مورد علاقه پژوهشگران می باشد. برای این تحقیقات، دریافت تصاویر واضح و با کیفیت از اشیا زیر آب ضروری است. ولی تصاویر زیر آب به دلیل عدم نور یکنواخت وکنتراست کم، همواره دچار ضعف بصری، مات شدگی و یا درخشندگی بیش از اندازه بوده که این موارد به نوبه خود منجر به از بین رفتن جزئیات در تصاویر زیر آب می شوند. از طرفی هر چه عمق آب بیشتر شود، شدت نور کاهش بیشتری پیدا خواهد کرد که این موضوع باعث جذب یک سری رنگ ها توسط آب خواهد گردید. در این مقاله به بررسی، دسته بندی و مقایسه روش های بهبود تصاویر زیر آب پرداخته شده است. نتایج این تحقیقات نشان می دهند که روش های مبتنی بر اصلاح رنگ، بهترین عملکرد را در میان روش های بهبود تصاویر زیر آب از خود نشان می دهند.

Keywords:

بهبود تصاویر , تصاویر زیر آب , مدل شکل گیری تصویر , مقایسه روش های بهبود زیر آب

Authors

علی حسینی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز

محمد امین شایگان

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز

سعید صدیقی

باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • [1] Baharudin, B. B., Kushairi, M., & Rajuddin, M. (2012, June). ...
  • [2] Lu, H., Li, Y., Xu, X., Li, J., Liu, Z., ...
  • [3] Pr abhakar, C. J., & Kumar, P. U. “An image ...
  • [4] Bharal, S., & Amritsar, G. N. D. U. (2015). A ...
  • معرفی یک روش جدید برای بهبود کیفیت تصاویر زیر آب در فضای رنگی YIQ [مقاله ژورنالی]
  • [6] Singadkar, G. S.(2016). Underwater Image Enhancement Using Discrete Wavelet Transform ...
  • [7] Venugopal, N., Jothilingam, A., Sudhakar, M. S., Ramesh, R., & ...
  • [8] Boffety, M., Galland, F., & Allais, A. G. (2012). Color ...
  • [9] Zhao, X., Jin, T., & Qu, S. (2015). Deriving inherent ...
  • [10] Jaffe, J. S. (1990). Computer modeling and the design of ...
  • [11] Riaz, I., Yu, T., Rehman, Y., & Shin, H. (2016). ...
  • [12] Sahu, P., Gupta, N., & Sharma, N. (2014). A survey ...
  • [13] Li, Y., Lu, H., Li, J., Li, X., Li, Y., ...
  • [14] Xie, B., Guo, F., & Cai, Z. (2010, October). Improved ...
  • [15] Bianco, G., Muzzupappa, M., Bruno, F., Garcia, R., & Neumann, ...
  • [16] Ghani, A. S. A., & Isa, N. A. M. (2017). ...
  • [17] Chiang, J. Y., & Chen, Y. C. (2012). Underwater image ...
  • [18] Block, M., Gehmlich, B., & Hettmanczyk, D. (2017). Automatic underwater ...
  • [19] Sathya, R., Bharathi, M., & Dhivyasri, G. (2015, February). Underwater ...
  • [20] Ma, J., Fan, X., Yang, S. X., Zhang, X., & ...
  • [21] Peng, Y. T., Cao, K., & Cosman, P. C. (2018). ...
  • [22] Ghani, A. S. A., & Isa, N. A. M. (2014). ...
  • [23] Li, X., Hu, H., Zhao, L., Wang, H., Yu, Y., ...
  • [24] Galdran, A., Pardo, D., Picón, A., & Alvarez-Gila, A. (2015). ...
  • [25] Li, C. Y., Guo, J. C., Cong, R. M., Pang, ...
  • [26] Yao, B., & Xiang, J. (2018, June). Underwater image dehazing ...
  • [27] Fan, Y., Wang, S., Yu, T., & Hu, B. L. ...
  • [28] Yao, Z., Zhou, Q., Yang, X., Yang, C., & Lai, ...
  • [29] He, K., Sun, J., & Tang, X. Single image haze ...
  • [30] Agaian, S. S., Panetta, K., & Grigoryan, A. M. (2000, ...
  • [31] Fang, Y., Ma, K., Wang, Z., Lin, W., Fang, Z., ...
    • نمایش کامل مراجع