کاربرد تئوری گرف در مطالعات اکولوژی سیمای سرزمین نمونه موردی: سنجش پیوستگی زیستگاههای کلانشهر ملبورن
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 6، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 340
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-6-4_006
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
تئوری گرف، از روشهای جدید جهت کمیسازی، پایش و سنجش ساختارها و کارکردهای اکولوژیک است. در بومشناسی این تئوری بهترین کاربرد را در سنجش پیوستگی اکولوژیکی نشان داده است. پیوستگی ویژگی ساختاری سیمای سرزمین است که موجب تسهیل در حرکت جانوران در بین زیستگاههایشان میشود. هدف از این مقاله سنجش پیوستگی زیستگاههای سیمای سرزمین شهری با استفاده از این تئوری است. در همین راستا ابتدا مبانی تئوری گرف و سابقه کاربرد آن در مطالعات مختلف اکولوژیک، روشها، نرمافزارها و سنجههای مختلف جهت مدلسازی و سنجش شبکهها بررسی شدند. سپس براساس این تئوری، شبکه زیستگاهی Varanus varius در محدوده کلانشهر ملبورن استرالیا بهصورت یک گرف وزن داده شده شامل نقاط و اتصالات مدلسازی شد. پیوستگی بین لکههای زیستگاهی همجوار با استفاده از دو متریکpij و flux سنجش شدند. پیوستگی کل شبکه براساس متریک DCfluxمحاسبه شد و زیستگاهها براساس اهمیت اولویتبندی شدند. یافتهها نشان داد که اکثریت لکههای با اولویت بالا در حاشیه کلانشهر ملبورن قرار گرفتهاند. همچنین تعدادی از لکههای با اهمیت روی مرز توسعه شهری در شمال، شمال شرق و شرق ملبورن قرار گرفتهاند که بهصورت بالقوه میتوانند میان برنامههای حفاظتی و برنامهریزی کاربری تعارض ایجاد کنند. با توجه به سهولت استفاده و دقت نتایج، استفاده از این تئوری و سنجریه DCflux در مطالعه شبکه زیستگاههای منقطع گونههای جانوری بهخصوص در سیمای سرزمین شهری توصیه میشود.
Keywords:
Authors
فاطمه پودات
Shahid Chamran University of Ahvaz
کالین ارواسمیت
RMIT University
علیرضا میکاییلی تبریزی
Gorgan University of Agricultural Sciences and natural resources
اسلین گوردن
RMIT University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :