کاربرد سامانه اطلاعات جغرافیایی و فرایند تحلیل سلسله مراتبی در مکانیابی دفن پسماندهای شهری: مطالعه موردی شهر بوشهر
Publish place: Iranian Journal of Applied Ecology Isfahan University Of Technology، Vol: 7، Issue: 4
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 242
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAE-7-4_005
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
مکانیابی دفن پسماند یکی از مهمترین جنبههای مدیریتی مواد زاید جامد شهری است. انتخاب محل مناسب برای دفن پسماند میتواند از آثار نامطلوب اکولوژیکی و اجتماعی- اقتصادی جلوگیری کند. از اینرو، هدف از این مطالعه انتخاب مکانهای مناسب دفن پسماند شهر بوشهر با درنظر گرفتن لایه کاربری اراضی، فاصله از منابع آبهای سطحی و زیرزمینی، بافت خاک، بارش، جهت باد، زمینشناسی، شیب و فاصله از گسل، فاصله از مناطق مسکونی و فاصله از راهها، فاصله از مراکز صنعتی و تأسیسات است. برای این منظور، وزن لایهها با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی محاسبه شد. از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای مدلسازی و تحلیل فضایی و تلفیق لایهها استفاده شد. بر اساس رویهمگذاری معیارهای وزن دادهشده با روش ترکیب خطی وزندار مکانهای مناسب دفن پسماند انتخابشده به نامناسب و مناسب طبقهبندی شد. در مکانهای مناسب، با کمترین زمان و سرمایهگذاری امکان توسعه محل دفن پسماندهای جامد شهری وجود دارد. با درنظر گرفتن حداقل مساحت موردنیاز محل دفن برای دوره 10، ۲۰، 50 و 100 سال، مکانهای مناسب دفن اولویتبندی شد. نتایج نشان داد 3/7 درصد از کل منطقه (3738 هکتار) مناسب دفن پسماند است که این محدوده در شرق شهر بوشهر واقع شده است.
Keywords:
Site selection , Suitability index , Landfill , Analytical hierarchy process (AHP) , Weighted linear combination (WLC) , مکانیابی , شاخص تناسب , محل دفن پسماند , فرایند تحلیل سلسله مراتبی , ترکیب خطی وزندار
Authors
فاضل امیری
Islamic Azad University Buhsher Branch
طیبه طباطبایی
Islamic Azad University Buhsher Branch
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :