ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

شناسایی و طبقه بندی تقلبات عسل با استفاده از طیف سنجی مادون قرمز و شبکه عصبی مصنوعی

Year: 1399
COI: NCFOODI27_105
Language: PersianView: 186
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

زهرا مقیمی - دانش آموخته کارشناسی ارشد فناوری مواد غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گلپایگان
خدیجه خوش اخلاق - دکترای علوم و مهندسی صنایع غذایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گلپایگان
محمدحسین بیات - مربی گروه برق و الکترونیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تفرش

Abstract:

عسل یک ماده غذایی کاملا طبیعی با ارزش تغذیه ای بالا و خواص سلامتی بخش فراوان است. اجزای اصلی عسل کربوهیدراتهای ساده و آب هستند؛ همین امر منجر به انجام تقلب در عسل با شربتهای قندی ارزان قیمت میشود. در این پژوهش از روش طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز (ATR-FTIR) و شبکه عصبی مصنوعی به منظور اصالت سنجی عسل و شناسایی تقلبات آن استفاده شد. به این منظور، عسل تقلبی با افزودن شیره خرما (غلظت 3 تا 18 درصد) یا شربت گلوکز (غلظت 5 تا 30 درصد) به عسل طبیعی تهیه و ساختار شیمیایی آنها با استفاده از روش ATR-FTIR بررسی شد. طبقه بندی و پیش بینی نوع و میزان تقلب عسل با استفاده از مدل سازی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پسانتشار خطا در نرم افزار MTLAB، انجام شد. نتایج نشان داد با افزایش تعداد لایه ها، میانگین مربعات خطا کاهش و در نتیجه دقت پیش بینی افزایش می یابد. افزایش تعداد نرون اثر قابل توجهی بر دقت و حساسیت عملکرد شبکه عصبی نداشت. کاهش نرخ ورودی داده ها به دلیل افزایش سیکل آموزشی، بر افزایش دقت و حساسیت طبقه بندی نمونه ها اثر قابل ملاحظه ای نشان داد. در مجموع نتایج این تحقیق نشان داد، استفاده از فناوری نوین طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز، در ترکیب با مدلسازی شبکه عصبی مصنوعی، راهکاری مؤثر برای تشخیص تقلبات عسل فراهم مینماید.

Keywords:

عسل , شیره خرما , شربت گلوکز , طیف سنجی تبدیل فوریه مادون قرمز , مدلسازی.

Paper COI Code

This Paper COI Code is NCFOODI27_105. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1156404/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مقیمی، زهرا و خوش اخلاق، خدیجه و بیات، محمدحسین،1399،شناسایی و طبقه بندی تقلبات عسل با استفاده از طیف سنجی مادون قرمز و شبکه عصبی مصنوعی،27th Iranian Food Science and Technilogy Congress،Bavi،https://civilica.com/doc/1156404

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support