ارزیابی سامانه ماشین بویایی به منظور تشخیص سرکه انگور تقلبی
Publish place: 27th Iranian Food Science and Technilogy Congress
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 806
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFOODI27_345
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
سرکه یک محصول طبیعی و یکی از مهم ترین ترکیبات رژیم غذایی مدیترانه ای است که از فرایند تخمیر به دست می آید و یکی از معروف ترین داروهای مبا رزه با عفونت میباشد. از شایع ترین تقلبها در سرکه انگور مخلوط کردن آن با سرکه سیب است زیرا سرکه سیب نسبت به سرکه انگور ارزان تر و از لحاظ رنگ و بو نیز شبیه هستند. در این پژوهش از بینی الکترونیکی جهت تشخیص تقلب در سرکه انگور استفاده شد. داده های حاصل از حسگرها، پس از پیش پردازش توسط روشهای PCA و ANN مورد تحلیل قرار گرفت. بر اساس نتایج حسگرهای MQ136 و MQ9 بیشترین پاسخ به رایحه نمونه های مورد آزمایش نشان دادند. همچنین ماتریس اغتشاش حاصل از تحلیلANN دقت طبقه بندی 93/3 درصد را نشان داد.
Keywords:
Authors
محمد رحمن پور
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه
اسماعیل میرزایی قلعه
استادیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه
مصطفی مصطفایی
دانشیار، گروه مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه رازی، کرمانشاه