یادگیری عمیق در سنجش از دور کشاورزی
Publish place: 5th International Conference on Interdisciplinary Researches in Civil Engineering, Architecture and Urban Management in 21st Century
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 774
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGGCONF05_102
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1399
Abstract:
در سال های اخیر با پیشرفت تکنولوژی در علوم کامپیوتر، روش های یادگیری ماشین بعنوان یکی از روش های قدرتمنددر مطالعات مربوط به موضوعات مختلف در حوزه سنجش از دور نظیر تشخیص، طبقه بندی و تلفیق داده ها به منظوراستخراج اطلاعات مختلف وارد شده است. یادگیری عمیق که نوعی از یادگیری ماشین با ساختاری عمیق متشکل ازچندین لایه است، در زمرهی یکی از چالش برانگیزترین مسائل مطرح یادگیری ماشین در سالهای اخیر به شمار می رود.در این میان، پیشرفت ها در یادگیری عمیق، روش های کارآمد و موثری را وارد حوزه ی سنجش از دور کشاورزی کردهاست. در این مقاله مروری بر برخی از روش های اتخاذ شده در سنجش از دور کشاورزی با روش های یادگیری عمیقشده است.
Keywords:
Authors
رویا جمشیدی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS ، مرکز مطالعات سنجش از دور و GIS ، دانشگاه شهید بهشتی