پیش بینی تعداد مدال رشته تکواندوی ایران در المپیک توکیو با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی

امروزه در رویداد المپیک کسب مدال برای تمامی کشورهااز اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. پیش بینی این مهم می تواند در برنامه ریزی کشورها برای ورزش بسیار مهم باشد هدف از مطالعه حاضر پیش بینی تعداد مدال رشته ورزشی تکواندو ایران در المپیک توکیو با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی بود. الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی برای مدل سازی سیستم های پیچیده و غیر خطی قابلیت بسیار بالایی از خود نشان داده است. نمونه گیری این پژوهش متخصصین حوزه المپیک با استفاده از روش گلوله برفی صورت گرفت. در این پژوهش از روش کیفی به منظور تعیین شاخص های موثر بر مدال آوری درالمپیک از طریق مطالعات اولیه و مصاحبه تا حد اشباع با 11 نفر از خبرگان حوزه المپیک انجام شد. در ادامه از طریق رتبه بندی باز 78 شاخص شناسایی گردید. که این شاخص های در 5 مولفه ی اقتصادی، سیاسی، فرهنگی و اجتماعی، فناوری و ورزشی طبقه بندی شد و 54 مورد از شاخص ها بصورتکیفی و 24 شاخص دیگر بصورت کمی استخراج گردید. برای 24 شاخص کمی از مطالعات کتابخانه ای و سایت ها و54 شاخص کیفی از طریق سوال از 30 المپین تکواندوی ادوار مختلف المپیک داده ها جمع اوری گردید. جامعه آماری شامل همه المپین ها و همچنین تعداد مدال کسب شده ایران در رشته تکواندو برای ادوار المپیک می باشد و نمونه آماری تعداد 30 نفر المیپین از المپیک 2000 تا المپیک 2016 بود تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی MLP انجام شد. در این پژوهش شبکه های MLP با تغییراتی در تعداد لایه های میانی، تعداد نرون ها و الگوریتم های آموزش به منظور پیش بینی به کار گرفته شد. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها نشان داد که الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی از دقت بالایی 79% برای پیش بینی نتایج المپیک برخوردار است. به طور کلی، با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی پیش بینی می شود. کشور ایران در المپیک تونکیو در رشته ورزشی تکواندو موفق به کسب 1 مدال طلا خواهد شد.

Keywords:

پیش بینی , المپیک توکیو , شبکه عصبی مصنوعی , داده کاوی , تکواندو